Informatica - Apprendimento automatico

Gli FVNN offrono un approccio equo all'analisi dei dati e alle previsioni.

GameOpt innova il design delle proteine tramite tecniche di ottimizzazione efficienti.

Un nuovo modo per affrontare i problemi di memoria nell'apprendimento automatico.

Un metodo per stimare gli obiettivi del sensore in mezzo a osservazioni rumorose.

CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.

Nuovo modello migliora le previsioni sulla durata degli amplificatori a fibra ottica, aumentando l'affidabilità della rete.

L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora i ranking di ricerca usando meno esempi.

La ricerca migliora i sistemi di raccomandazione prevedendo più articoli contemporaneamente.

SAMBA combina i dati EEG e fMRI per una migliore comprensione dell'attività cerebrale.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di notizie personalizzate attraverso tecniche di ranking efficienti.

MoJE migliora le protezioni per gli LLM, affrontando efficacemente gli attacchi jailbreak.

Presentiamo un modello neurale che migliora le misurazioni di somiglianza tra grafi considerando i costi di modifica.

Questo studio analizza quanto bene i Transformers possono memorizzare dati in vari contesti.

Nuove tecniche di modellazione migliorano le previsioni nei processi chimici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione e l'affidabilità delle reti neurali.

Uno sguardo a come la privacy differenziale protegge i dati individuali in un mondo guidato dai dati.

Ecco un modo efficiente per analizzare relazioni complesse nei ipergrafi.

Un nuovo metodo per migliorare le GNN nella analisi molecolare.

Indagando gli aggiornamenti locali per una comunicazione migliore nei metodi di ottimizzazione adattiva.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle auto a guida autonoma attraverso esempi controfattuali.

Questo studio parla di come migliorare l'accuratezza dei modelli per dati sbilanciati usando la correzione logit.

Gli ipergrafi e i wavelet di diffusione offrono intuizioni più profonde sulle interazioni nei dati complessi.

MIPO ottimizza i modelli di linguaggio adattando l'influenza del modello di riferimento in base all'allineamento dei dati.

Un nuovo approccio al clustering che migliora l'efficienza e mantiene la qualità in ambienti distribuiti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ECG riducendo la complessità.

Un nuovo approccio al clustering usando spazi iperbolici migliora l'accuratezza e l'efficienza.

XNet sfrutta la funzione di attivazione di Cauchy per una maggiore precisione nei compiti di dati complessi.

Un nuovo database accelera la scoperta di materiali magnetici per vari utilizzi.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione delle strutture chimiche per un'analisi e un'efficienza maggiori.

Scopri come le reti tensoriali migliorano il rilevamento delle anomalie in diversi settori.

Questo articolo parla dei problemi di sicurezza nei modelli da testo a immagine e propone delle soluzioni.

La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.

Le convoluzioni di Fourier continue migliorano l'efficienza nei compiti di riconoscimento delle immagini.

L'IA sta evolvendo per avere conversazioni più naturali.

Esaminando come i modelli SSL memorizzano i punti dati e le sue implicazioni.

I nuovi metodi di addestramento dei modelli migliorano le capacità di ragionamento e l'efficienza.

Una guida per spiegare il comportamento degli agenti AI usando i Grafici delle Politiche per una migliore fiducia.

I prezzi automatizzati possono portare a prezzi sorprendenti e alti senza una collusione diretta.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accuratezza nei modelli di visione basati su SSM.