Informatica - Apprendimento automatico

I ricercatori hanno sviluppato un modello per prevedere meglio le eruzioni solari usando tecniche avanzate.

Il machine learning migliora l'accuratezza nella previsione delle strutture cristalline per lo sviluppo di nuovi materiali.

Questo studio si concentra nel trovare subgrafo densi in reti dinamiche.

Uno studio su come unire deep learning e ragionamento simbolico per avere modelli di AI migliori.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'efficienza del controllo del traffico aereo con aggiustamenti in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dell'immaginazione motoria utilizzando segnali EEG.

Questo documento valuta le capacità di ragionamento logico del modello CLIP di OpenAI.

L'IA può imparare in modo efficiente da un singolo esempio, migliorando la classificazione del testo.

Esplorare come l'IA possa ragionare su diverse scelte e risultati.

Questo articolo mette in evidenza preoccupazioni riguardo alla solidità dei controllori a rete neurale.

Uno sguardo a come unire il learning distribuito e la crittografia per una migliore privacy dei dati.

Questo lavoro presenta un nuovo metodo per risolvere PDE complesse usando reti neurali.

I ricercatori hanno sviluppato un modello veloce per la previsione in tempo reale degli incendi boschivi usando il machine learning.

Esplorando i pericoli degli attacchi alle immagini che influenzano i modelli visione-linguaggio.

Un nuovo framework punta a ottimizzare le operazioni EAV nelle aree urbane.

La soggettività nella scelta dei modelli influenza i risultati del machine learning.

Un nuovo metodo migliora il supporto agli operatori di macchina attraverso la fusione di dati e conoscenze esperte.

Questo progetto migliora il riconoscimento dei lemmi in latino medievale da schede scritte a mano.

Questo articolo parla del ruolo di RSCDT nel migliorare la classificazione delle immagini firmate.

Uno sguardo al ruolo dell'operatore di Koopman nell'analizzare sistemi complessi con dati limitati.

La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione delle crisi epilettiche grazie all'analisi EEG e alla selezione delle caratteristiche.

Scopri come la modellazione a ordine ridotto semplifica l'analisi dei sistemi complessi.

Gli studenti replicano studi scientifici per affrontare i problemi di riproducibilità nella ricerca.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi delle malattie nei pet usando grafi della conoscenza.

GIT-Mol integra grafici, immagini e testo per una gestione migliore dei dati molecolari.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per identificare meglio i misteriosi nani bruni nell'universo.

Un metodo che si concentra sulle caratteristiche chiave per migliorare il processo decisionale nel machine learning.

YaRN migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare testi lunghi in modo efficace.

Un generatore di romanzi migliora la creazione di immagini in varie categorie usando metodi di trasporto ottimale.

Questo articolo parla di un nuovo framework per un clustering efficiente di grafi multi-view.

Un nuovo metodo migliora le interazioni robotiche attraverso la pianificazione dei movimenti basata sul linguaggio.

Un nuovo strumento genera immagini CT realistiche del cranio per aiutare la ricerca medica.

Questo studio analizza come gli utenti ricambiano le interazioni nei social network online.

Un nuovo modello migliora le previsioni nei set di dati gerarchici con dati mancanti.

Uno sguardo alle reti neurali discrete e ai loro metodi di addestramento unici.

Nuove tecniche combinano dati cartografici e modelli generativi per immagini satellite realistiche.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei documenti per i paper in lingua bengalese.

MONDEO combatte il malware botnet usando metodi di rilevamento efficaci per dispositivi mobili.

Questo articolo parla di metodi efficienti per prendere decisioni usando approssimazioni lineari e tecniche stocastiche.

Questo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza della classificazione dei dati rispetto alle tecniche tradizionali.