Articoli più recenti per Riconoscimento Vocale

OpenOmni crea strumenti flessibili per creare e testare agenti conversazionali.

La ricerca si concentra su come riassumere meglio le conversazioni parlate tra le lingue.

NEST offre un approccio più veloce ed efficiente per i compiti di riconoscimento vocale self-supervised.

La ricerca si concentra sul prevedere gli errori nel riconoscimento vocale per una maggiore precisione.

La ricerca migliora il riconoscimento vocale per l'hindi con accenti diversi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale in diverse lingue.

I ricercatori hanno creato LibriheavyMix per migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Questa ricerca analizza le performance di Mamba nei compiti di parola, mettendo in evidenza la ricostruzione e il riconoscimento dei suoni.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

Sforzi per migliorare la tecnologia vocale per la lingua Faetar, che è poco supportata.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per correggere errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.

La ricerca mostra le difficoltà nel riconoscimento vocale delle trasmissioni radio della polizia.

WeHelp offre supporto robotico per migliorare le attività quotidiane per chi usa la sedia a rotelle.

Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Un metodo per potenziare il riconoscimento automatico del parlato mescolando liste di parole chiave con modelli linguistici.

Scopri come allenare efficacemente modelli di linguaggio con meno risorse etichettate.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Strumenti di intelligenza artificiale come NYCUKA puntano a migliorare il supporto per la salute mentale degli studenti in modo efficace.

Scoperte recenti rivelano che i sensori di pressione possono essere usati per intercettare.

Questo studio analizza come audio, video e testo lavorano insieme nel riconoscimento vocale.

Nuovi metodi migliorano gli strumenti di comunicazione per le persone con difficoltà nel parlare.

Esaminando i punti di forza, le debolezze e il futuro dello SLAM-ASR nel riconoscimento vocale.

Un progetto migliora il riconoscimento vocale per la lingua Malasar usando risorse in Tamil.

NeKo migliora la comunicazione tra macchine sistemando errori di linguaggio, traduzioni e testi.

Creare un modello di intelligenza artificiale per conversazioni naturali in mandarino taiwanese.

Mamba migliora il riconoscimento vocale con velocità e precisione, cambiando il modo di interagire con i dispositivi.

Scopri come la tecnologia interpreta le nostre voci attraverso l'analisi delle onde sonore.

Tiny-Align migliora gli assistenti vocali per una migliore interazione personale su dispositivi piccoli.

I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale automatico usando la supervisione dei parafrasi per una comprensione migliore.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono il linguaggio parlato.

Un strumento di riconoscimento vocale trasforma la matematica parlata in LaTeX senza sforzo.

La tecnologia di riconoscimento vocale migliora il riconoscimento dei numeri, soprattutto in ambienti rumorosi.

Scopri le ultime novità nel riconoscimento vocale in tempo reale e come migliorano le nostre interazioni.

Un nuovo modello da Singapore migliora la comprensione del parlato da parte delle macchine.