Articoli più recenti per Riconoscimento Vocale

Scopri come la dereverberazione migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un nuovo modello migliora la comprensione del parlato e dei suoni contemporaneamente.

Migliorare i modelli di riconoscimento vocale per capire e adattarsi meglio ai diversi accenti.

Un progetto per migliorare il riconoscimento vocale in diverse lingue indiane.

Kallaama crea un dataset di discorsi in lingue locali per aiutare gli agricoltori senegalesi.

Le lingue indigene affrontano sfide nella tecnologia, ma offrono spunti culturali ricchi.

Uno studio sull'uso dell'ARI in una struttura di assistenza diurna per anziani.

La ricerca identifica e classifica i dialetti curdi sorani usando registrazioni audio estese.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento del testo in diverse applicazioni.

Un nuovo sistema migliora le interazioni tra robot filtrando il discorso sovrapposto.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi usando tecniche adattive.

Un nuovo metodo migliora la traduzione del parlato in lingue miste in inglese.

GigaSpeech 2 offre un'enorme raccolta di dati per le lingue a bassa risorsa per migliorare il riconoscimento vocale.

Un dataset unico cattura la vita quotidiana dei bambini per migliorare il machine learning e la comprensione dell'apprendimento umano.

Scopri come l'AI generativa sta cambiando il modo in cui creiamo contenuti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo modello migliora la comunicazione per le persone con disabilità usando il riconoscimento vocale e il codice Morse.

Un modello guidato dalla voce che trasforma l'interazione audio con la tecnologia.

Un nuovo dataset punta a migliorare la cattura del parlato usando sensori a conduzione corporea.

La ricerca presenta nuovi metodi per valutare i sistemi di riconoscimento vocale in polacco.

I ricercatori migliorano il decodificatore vocale usando l'EEG per aiutare chi ha problemi di parola.

Questo studio valuta i sistemi di riconoscimento vocale usando diverse lingue per la storia orale.

OpenOmni crea strumenti flessibili per creare e testare agenti conversazionali.

La ricerca si concentra su come riassumere meglio le conversazioni parlate tra le lingue.

NEST offre un approccio più veloce ed efficiente per i compiti di riconoscimento vocale self-supervised.

La ricerca si concentra sul prevedere gli errori nel riconoscimento vocale per una maggiore precisione.

La ricerca migliora il riconoscimento vocale per l'hindi con accenti diversi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale in diverse lingue.

I ricercatori hanno creato LibriheavyMix per migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Questa ricerca analizza le performance di Mamba nei compiti di parola, mettendo in evidenza la ricostruzione e il riconoscimento dei suoni.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

Sforzi per migliorare la tecnologia vocale per la lingua Faetar, che è poco supportata.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per correggere errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.

La ricerca mostra le difficoltà nel riconoscimento vocale delle trasmissioni radio della polizia.

WeHelp offre supporto robotico per migliorare le attività quotidiane per chi usa la sedia a rotelle.

Questo studio affronta le sfide nei modelli audio per le lingue a basso supporto.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.

Un metodo per potenziare il riconoscimento automatico del parlato mescolando liste di parole chiave con modelli linguistici.