Articoli più recenti per Preferenze

Un nuovo metodo migliora la risposta dell'IA alle preferenze umane in continua evoluzione.

Un metodo per allineare i progetti energetici con le esigenze degli stakeholder attraverso il contributo umano.

Questo studio esamina come le preferenze influenzano la cooperazione nelle interazioni uomo-macchina.

RevGNN migliora il processo di raccomandazione dei revisori accademici usando tecniche di dati avanzate.

Esplorare come l'avversione alla complessità influenzi le nostre scelte in situazioni incerte.

Esplorando come il caso può migliorare l'equità nella distribuzione delle risorse.

Esaminare le preferenze dei giocatori e gli equilibri di Nash in contesti competitivi.

Un nuovo metodo bilancia le esigenze degli utenti nelle risposte dell'IA.

Un nuovo modo per migliorare come i robot capiscono e rispondono agli utenti.

Uno sguardo ai pro e contro dell'ora legale.

Un modo organizzato per assegnare le famiglie rifugiate a posti di reinsediamento adatti.

Usare reti neurali per migliorare le decisioni in contesti basati sulle preferenze.

Un nuovo approccio migliora l'addestramento dei modelli linguistici grazie a una migliore comprensione dei valori umani.

Un nuovo approccio per generare politiche che soddisfano diverse preferenze.

Questo studio esamina come migliorare le elezioni dei comitati usando preferenze classificate e informazioni sulla distanza minima.

Uno sguardo nuovo su come migliorare i sistemi di raccomandazione capendo le scelte degli utenti.

L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Questo studio mostra come le caratteristiche demografiche influenzano le percezioni dei movimenti dei robot industriali.

Esaminare l'equilibrio tra la protezione del reddito e l'equità nella distribuzione del reddito.

Gli algoritmi affrontano pregiudizi e ritardi nel feedback delle preferenze degli utenti.

Uno sguardo su come le credenze e i rischi influenzano le decisioni.

Questo documento parla di equità nella scelta dei candidati per le istituzioni a fronte di valutazioni distorte.

Esplorare miglioramenti nella qualità della traduzione tramite metodi e metriche basati sulle preferenze.

Migliorare come i robot si spiegano porta a migliori rapporti tra umani e robot.

L'Accettazione Differita Accelerata migliora l'efficienza nei mercati di abbinamento, riducendo proposte e velocità.

Un metodo per capire le preferenze degli utenti per modificare i risultati del machine learning.

Uno sguardo alle complessità del mettere insieme le persone in base alle preferenze.

Un nuovo approccio aiuta i modelli linguistici a capire meglio le scelte umane.

Scopri come l'AHP può semplificare il tuo processo decisionale.

SEE-DPO migliora la generazione di immagini allineando i modelli con le preferenze umane.

Trovare un punto d'incontro per le decisioni dell'IA tra valori umani diversi.

Questo articolo esplora come la conoscenza di sé influisca sulle preferenze sociali e sulle decisioni.

Uno sguardo a come gli agenti collaborano e si adattano in situazioni decisionali.

Una guida sulla distribuzione equa delle risorse in gruppi diversi.

Un nuovo metodo chiamato AVA migliora l'allineamento nei modelli linguistici per output più sicuri.

Questo documento esamina le complessità del abbinare gli ospedali con i residenti in modo equo.

Scopri come le disposizioni dei posti influenzano le conversazioni e le interazioni sociali.

Un nuovo metodo per scegliere rappresentanti equi nelle elezioni a più vincitori.

Esplora come le raccomandazioni online influenzano ciò che guardiamo e ci piace.

Uno sguardo a come le preferenze degli studenti influenzano l'abbinamento scolastico.