Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo framework unisce ricerca di codice, generazione e riparazione per una programmazione più efficiente.
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Un nuovo metodo migliora la qualità del codice prodotto dai modelli di linguaggio.
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Un nuovo framework migliora la generazione del codice usando i principi del pair programming.
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PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.
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Un nuovo benchmark che valuta grandi modelli di codice in compiti di programmazione reali.
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Un sistema intelligente che semplifica il coding grazie a soluzioni alimentate dall'IA.
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Cross RT semplifica la programmazione grafica per diverse piattaforme hardware.
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Le ricerche mostrano come le funzioni ausiliarie migliorano la generazione di codice nei modelli ottimizzati per le istruzioni.
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Esplorare il legame tra tratti della personalità ed efficacia nella generazione di codice usando LLM.
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Valutare l'importanza dell'ingegneria dei prompt con i nuovi modelli di ragionamento.
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Lo studio esplora come i modelli linguistici trasmettono emozioni e significati in modo implicito.
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I ricercatori stanno esplorando nuovi modi per migliorare le prestazioni dell'IA usando metodi di feedback innovativi.
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Un nuovo strumento abbina LLM e verifica formale per creare codice più sicuro.
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Scopri come i transformer stanno cambiando il modo in cui scriviamo codice.
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