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MedSASS migliora l'imaging medico usando l'apprendimento auto-supervisionato per una maggiore precisione.

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M-AdaCode bilancia in modo efficace la qualità delle immagini e la dimensione del file.

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DiaLoc migliora la stima della posizione grazie a aggiornamenti in tempo reale durante le conversazioni.

Il nuovo modello migliora l'analisi video in tempo reale con una magnifica amplificazione del movimento.

Questo articolo parla dell'apprendimento degli operatori e del loro ruolo nell'approssimare modelli complessi.

Esplorando nuovi metodi per migliorare la rappresentazione dell'incertezza nel deep learning.

BP-GPT trasforma l'attività cerebrale in un linguaggio scritto coerente usando i dati fMRI.

Rawformer trasforma le immagini della fotocamera senza bisogno di dati abbinati, migliorando la fotografia.

Un metodo veloce ed efficace per segmentare gli strati retinici usando immagini OCT.

Il nuovo modello AI LDMol migliora la generazione di molecole usando descrizioni testuali.

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Un metodo per aiutare i modelli di linguaggio grandi a gestire testi più lunghi in modo più efficiente.

Indagare le vulnerabilità nei metodi di watermarking audio contro minacce reali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle ricostruzioni 3D nella crio-microscopia elettronica.

Un nuovo framework migliora il modo in cui valutiamo e progettiamo i sistemi di imaging.

Un metodo per comprimere immagini garantendo la loro sicurezza durante la trasmissione.

Scopri come la quantizzazione dinamica adattiva migliora i modelli VQ-VAE per una migliore rappresentazione dei dati.

Nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'imaging medico usando dati non etichettati e tecniche di autoapprendimento.

Usare l'IA per migliorare la comunicazione tra più dispositivi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del SLAM utilizzando LiDAR, IMU e encoder.

Un nuovo modo per prevedere come le persone cercano visivamente gli oggetti.

Esplorando come i transformer analizzano i sentimenti nel testo, come ad esempio le recensioni di film.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'addestramento dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

Nuovo metodo traduce i segnali cerebrali in frasi coerenti per migliorare la comunicazione.

Un metodo per ridurre il traffico dei messaggi nei sistemi di controllo senza perdere prestazioni.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

TrackSSM migliora la precisione del tracciamento per oggetti dinamici in vari ambienti.

La ricerca mette in evidenza metodi per migliorare l'apprendimento automatico nei veicoli autonomi usando dati video.

aTENNuate offre un miglioramento efficiente in tempo reale dei segnali vocali, migliorando la chiarezza della comunicazione.

Scopri i miglioramenti e i vantaggi della nuova tecnologia OCR-2.0.

Esplorare nuove tecniche per una compressione delle immagini efficiente tramite modelli di reti neurali.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento delle caratteristiche nelle rappresentazioni neurali implicite per le immagini.

VQCrystal migliora la ricerca di strutture cristalline stabili nella scienza dei materiali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei segnali wireless usando tecniche di machine learning.

Un nuovo modello che combina VAE e QWGAN migliora la qualità e la varietà delle immagini.

Uno sguardo ai metodi migliorati per comprimere i dati delle immagini in modo efficace.

Uno studio sulle omissioni e distorsioni nella generazione del linguaggio naturale dai dati RDF.

Questo articolo parla di nuove strategie per addestrare in modo efficace i sistemi di traduzione vocale.