Articoli più recenti per EEG

Questo studio esplora come il cervello mantiene l'equilibrio durante compiti difficili.

Esplorando l'intersezione tra geometria riemanniana e analisi dei segnali EEG nei BCI.

La ricerca migliora i metodi per prevedere le crisi e aumentare la sicurezza dei pazienti e la loro qualità della vita.

I ricercatori migliorano il decodificatore vocale usando l'EEG per aiutare chi ha problemi di parola.

La ricerca svela come la musica influisce sull'attività cerebrale usando l'intelligenza degli organoidi.

Nuovo sistema BCI di mindfulness offre sollievo per i sintomi del mal d'auto durante i viaggi.

Nuove ricerche mostrano differenze nei modelli di sonno tra bambini con epilessia e coetanei sani.

Nuovo modello migliora l'analisi EEG per una diagnosi precisa della demenza.

La ricerca esplora sistemi EEG a canale singolo per interfacce cervello-computer migliorate.

Una nuova tecnica migliora l'apprendimento automatico per i dati EEG provenienti da fonti diverse.

Un modello migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo usando i segnali cerebrali in modo efficiente.

Uno studio esplora l'attività cerebrale e il suo legame con il dolore cronico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi EEG per una migliore rilevazione del morbo di Parkinson.

HiSTN usa dati EEG per classificare le emozioni in modo efficace con poche risorse.

I ricercatori migliorano l'accuratezza nella previsione dello sguardo grazie a metodi di elaborazione dei dati EEG più avanzati.

La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione dello sguardo grazie a tecniche innovative di modellazione EEG.

Un nuovo metodo punta a prevedere le intenzioni di guida monitorando l'attività cerebrale.

Nuovo metodo traduce i segnali cerebrali in frasi coerenti per migliorare la comunicazione.

Uno studio collega l'attività cerebrale alle abilità cognitive nei pazienti con Alzheimer e demenza frontotemporale.

Esplorare gli autoencoder mascherati e il loro impatto sull'analisi dei dati EEG.

SPEED migliora il preprocessing dei dati EEG per ottenere risultati migliori nel machine learning.

La ricerca mette in evidenza le differenze nell'attività cerebrale durante la distrazione e la concentrazione.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dell'emozione di 'Piacere' dai dati EEG.

Questo articolo esamina i progressi nel tracciamento oculare usando tecniche di EEG e deep learning.

Un nuovo approccio che usa i dati EEG potrebbe migliorare la rilevazione precoce dell'Alzheimer.

Questo studio esplora le risposte del cervello collegate alla motivazione mentre si pedala.

Il nuovo modello LightCNN offre una classificazione efficiente del morbo di Parkinson usando segnali EEG.

Un nuovo metodo combina EEG, audio e espressioni facciali per valutare la salute mentale.

Uno studio sull'uso dell'EEG per classificare con precisione le emozioni umane.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle BCI adattandosi ai segnali cerebrali individuali.

La ricerca collega i modelli EEG alle lesioni cerebrali, migliorando le strategie di riabilitazione dopo un ictus.

Un nuovo modello punta a tradurre l'attività cerebrale in un linguaggio leggibile.

Nuovo modello di machine learning migliora l'analisi dei dati EEG per la valutazione del carico mentale.

Uno studio rivela un metodo per rilevare con precisione la stanchezza del conducente attraverso l'attività cerebrale.

La ricerca mostra che i modelli di cinguettio del cervello potrebbero aiutare a capire e trattare le crisi.

La ricerca svela informazioni sulle funzioni cognitive dei piloti durante le mansioni di volo.

DrowzEE-G-Mamba usa dati cerebrali per migliorare la sicurezza alla guida monitorando la sonnolenza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella separazione dei segnali in diverse applicazioni.

Un metodo per classificare dati di serie temporali complessi usando l'analisi spettrale.

Nuovi metodi nell'imaging cerebrale promettono intuizioni più rapide e opzioni di trattamento personalizzate.