Un nuovo metodo migliora l'analisi dei segnali separando salti e oscillazioni.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora l'analisi dei segnali separando salti e oscillazioni.
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Nuovi metodi puntano a migliorare la privacy e la qualità dei dati ECG.
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Un nuovo metodo trasforma i dati ECG a singolo elettrodo in letture complete a 12 elettrodi.
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Esaminando come il diabete di tipo 2 influisce sulla funzione e sulla struttura del cuore.
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KEED migliora l'analisi dei segnali ECG identificando con precisione le onde cardiache chiave.
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I modelli avanzati prevedono le condizioni cardiache utilizzando segnali PPG e ECG.
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La ricerca collega le performance del cuore con le misurazioni del flusso sanguigno negli occhi.
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Esaminando le minacce alla privacy dei dati ECG nella sanità.
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ECG-FM usa l'IA per migliorare l'analisi dell'ECG per valutazioni migliori della salute del cuore.
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Un nuovo metodo per il modeling dell'ECG usando approcci matematici migliora l'analisi del segnale cardiaco.
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Nuove ricerche usano i dati ECG per stimare i valori di laboratorio in modo non invasivo.
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Un nuovo metodo migliora il monitoraggio del cuore usando la tecnologia ECG in-ear.
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Una nuova tecnica di analisi video cattura in modo efficace i segnali del cuore senza sensori.
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Un nuovo modello genera segnali sintetici per un'analisi dei dati sulla salute migliore.
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Uno studio presenta un approccio automatico per migliorare il posizionamento degli elettrodi ECG usando dati MRI.
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Un nuovo modo per tenere traccia dei battiti cardiaci usando la tecnologia neuromorfica.
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Lo studio mette in evidenza il potenziale degli smartwatch per rilevare irregolarità nel ritmo cardiaco.
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Un nuovo metodo migliora la creazione di report ECG e le risposte alle domande usando il machine learning.
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Un nuovo modello migliora l'analisi ECG integrando una classificazione precisa e una stima dell'incertezza.
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L'IA offre speranza per la rilevazione precoce di una grave malattia cardiaca.
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Un database ECG completo per studiare la salute del cuore nel tempo.
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I metodi AI migliorano l'analisi dei segnali biomedici per avere migliori intuizioni sulla salute.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ECG riducendo la complessità.
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Uno studio rivela che le fragranze di lavanda e pietra africana possono influenzare i livelli di ansia.
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Un nuovo approccio all'interpretazione dell'ECG usando un modello Hierarchical Transformer.
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Scopri le complessità della non compattazione ventricolare sinistra e i suoi effetti sulla salute del cuore.
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Un dataset migliore migliora l'analisi dell'ECG per la salute del cuore.
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Utilizzare l'apprendimento multimodale per la diagnosi precoce delle malattie cardiache.
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Un nuovo modo di diagnosticare l'ipertrofia ventricolare sinistra usando tecniche innovative.
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Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'interpretazione dei dati cardiaci per una migliore cura dei pazienti.
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I dispositivi indossabili aiutano a monitorare e rilevare i problemi cardiaci in modo efficace.
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Scopri come HuBERT-ECG migliora la diagnostica cardiaca grazie alla tecnologia di deep learning.
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La ricerca mostra che gli ECG possono prevedere i valori di laboratorio della salute senza bisogno di aghi.
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MSEMG pulisce in modo efficiente i segnali sEMG, migliorando la chiarezza e le potenziali applicazioni.
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Questo report mostra come l'IA migliora la generazione dei report ECG per una migliore cura del cuore.
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Un nuovo approccio utilizza i segnali ECG per classificare efficacemente le fasi del sonno.
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Usare i dati ECG per migliorare il rilevamento delle malattie del fegato tramite machine learning.
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Scopri come gli ECG possono aiutare a diagnosticare neoplasie in modo efficace e non invasivo.
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Un nuovo strumento semplifica l'interpretazione dell'ECG con tecnologia avanzata.
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I modelli di intelligenza artificiale che usano ECG portatili possono identificare il rischio di insufficienza cardiaca nelle comunità.
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