Grappa migliora le previsioni molecolari con tecniche di machine learning per una maggiore efficienza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Grappa migliora le previsioni molecolari con tecniche di machine learning per una maggiore efficienza.
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La ricerca mette in evidenza potenziali farmaci per inibire l'Aurora-B e trattare il cancro.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni della conducibilità termica reticolare nei materiali.
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Esaminando come il FRET riveli intuizioni sulle dinamiche e il comportamento molecolari.
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I ricercatori valutano la stabilità delle diverse forme di aspirina usando modelli al computer e machine learning.
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Analizzando le proprietà strutturali del NaOCl amorfo per applicazioni di stoccaggio energetico.
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Esplora come la teoria dell'informazione migliora la nostra conoscenza del comportamento dei materiali.
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Un nuovo approccio rivela come le proteine funzionano negli ambienti naturali.
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GROMACS integra SYCL per migliorare le prestazioni sulle GPU AMD nelle simulazioni di dinamica molecolare.
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Una panoramica dell'impatto della viscosità di massa sui plasmi, concentrandosi sugli ioni diatomici.
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Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il coarse graining per migliorare la modellazione dei materiali.
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La ricerca mostra come i tunnel degli enzimi influenzino la funzionalità e la risposta alle mutazioni.
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Una revisione dell'efficacia del Modello di Polarizzabilità del Legame nell'analisi della spettroscopia Raman.
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Una nuova interfaccia migliora le simulazioni di dinamica molecolare in condizioni realistiche.
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L'approccio ibrido migliora le simulazioni dei comportamenti molecolari complessi usando la conoscenza di esperti e dati.
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Gli scienziati usano il quantum machine learning per simulare i comportamenti molecolari in modo preciso ed efficiente.
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Studio dell'interazione delle particelle in un sistema plasma con due superfici distinte.
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Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.
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Nuovi metodi offrono spunti sulle dinamiche degli elettroni e degli ioni dell'idrogeno denso e caldo.
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Un nuovo strumento semplifica la creazione di superfici di energia potenziale per la ricerca chimica.
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Il colesterolo influisce in modo significativo sui recettori accoppiati alle proteine G e sul loro ruolo nelle risposte ai farmaci.
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Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.
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Uno studio rivela come la temperatura influisca sulle fasi strutturali dell'HfO2.
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Questo studio analizza come si comportano le piccole particelle durante le collisioni a bassa velocità.
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I recenti progressi nello studio della materia densa calda usando Bohm SPH mostrano risultati promettenti.
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La ricerca migliora i modelli per le miscele eutettiche profonde con proprietà uniche.
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Uno sguardo alle previsioni di AlphaFold2 e ai possibili fraintendimenti nelle strutture proteiche.
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Questo studio analizza gli effetti della viscosità dipendente dalla frequenza sul movimento molecolare nei liquidi.
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Scopri le caratteristiche uniche e l'importanza dell'α-sinucleina nella salute del cervello.
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Un nuovo approccio migliora la modellazione della struttura atomica per la scienza dei materiali.
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Presentiamo il Flow Matching per le Coordinate di Reazione per semplificare l'analisi biomolecolare.
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Il nuovo modello DFXM rivela le strutture di dislocazione e il loro impatto sul comportamento dei materiali.
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Uno studio sull'ionizzazione nell'idrogeno usando simulazioni di dinamica molecolare classica.
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Un modello computerizzato migliora lo studio della schreibersite, un minerale legato alla vita primordiale.
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Questo articolo parla dell'integrazione della VR e della dinamica molecolare per i progressi nella ricerca.
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Uno studio rivela una condivisione dati efficiente nei modelli ML per la tecnologia delle batterie.
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La ricerca rivela nuove scoperte sulla tossicità dei PFAS e i loro effetti sulla salute.
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Nuova tecnica accelera significativamente le simulazioni di dinamica molecolare ottimizzando le condizioni di reset.
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Le IDR sono fondamentali per la funzione e la stabilità delle proteine.
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Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.
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