Articoli più recenti per Dinamica Molecolare

Grappa migliora le previsioni molecolari con tecniche di machine learning per una maggiore efficienza.

La ricerca mette in evidenza potenziali farmaci per inibire l'Aurora-B e trattare il cancro.

Nuovi metodi migliorano le previsioni della conducibilità termica reticolare nei materiali.

Esaminando come il FRET riveli intuizioni sulle dinamiche e il comportamento molecolari.

I ricercatori valutano la stabilità delle diverse forme di aspirina usando modelli al computer e machine learning.

Analizzando le proprietà strutturali del NaOCl amorfo per applicazioni di stoccaggio energetico.

Esplora come la teoria dell'informazione migliora la nostra conoscenza del comportamento dei materiali.

Un nuovo approccio rivela come le proteine funzionano negli ambienti naturali.

GROMACS integra SYCL per migliorare le prestazioni sulle GPU AMD nelle simulazioni di dinamica molecolare.

Una panoramica dell'impatto della viscosità di massa sui plasmi, concentrandosi sugli ioni diatomici.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il coarse graining per migliorare la modellazione dei materiali.

La ricerca mostra come i tunnel degli enzimi influenzino la funzionalità e la risposta alle mutazioni.

Una revisione dell'efficacia del Modello di Polarizzabilità del Legame nell'analisi della spettroscopia Raman.

Una nuova interfaccia migliora le simulazioni di dinamica molecolare in condizioni realistiche.

L'approccio ibrido migliora le simulazioni dei comportamenti molecolari complessi usando la conoscenza di esperti e dati.

Gli scienziati usano il quantum machine learning per simulare i comportamenti molecolari in modo preciso ed efficiente.

Studio dell'interazione delle particelle in un sistema plasma con due superfici distinte.

Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.

Nuovi metodi offrono spunti sulle dinamiche degli elettroni e degli ioni dell'idrogeno denso e caldo.

Un nuovo strumento semplifica la creazione di superfici di energia potenziale per la ricerca chimica.

Il colesterolo influisce in modo significativo sui recettori accoppiati alle proteine G e sul loro ruolo nelle risposte ai farmaci.

Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.

Uno studio rivela come la temperatura influisca sulle fasi strutturali dell'HfO2.

Questo studio analizza come si comportano le piccole particelle durante le collisioni a bassa velocità.

I recenti progressi nello studio della materia densa calda usando Bohm SPH mostrano risultati promettenti.

La ricerca migliora i modelli per le miscele eutettiche profonde con proprietà uniche.

Uno sguardo alle previsioni di AlphaFold2 e ai possibili fraintendimenti nelle strutture proteiche.

Questo studio analizza gli effetti della viscosità dipendente dalla frequenza sul movimento molecolare nei liquidi.

Scopri le caratteristiche uniche e l'importanza dell'α-sinucleina nella salute del cervello.

Un nuovo approccio migliora la modellazione della struttura atomica per la scienza dei materiali.

Presentiamo il Flow Matching per le Coordinate di Reazione per semplificare l'analisi biomolecolare.

Il nuovo modello DFXM rivela le strutture di dislocazione e il loro impatto sul comportamento dei materiali.

Uno studio sull'ionizzazione nell'idrogeno usando simulazioni di dinamica molecolare classica.

Un modello computerizzato migliora lo studio della schreibersite, un minerale legato alla vita primordiale.

Questo articolo parla dell'integrazione della VR e della dinamica molecolare per i progressi nella ricerca.

Uno studio rivela una condivisione dati efficiente nei modelli ML per la tecnologia delle batterie.

La ricerca rivela nuove scoperte sulla tossicità dei PFAS e i loro effetti sulla salute.

Nuova tecnica accelera significativamente le simulazioni di dinamica molecolare ottimizzando le condizioni di reset.

Le IDR sono fondamentali per la funzione e la stabilità delle proteine.

Un nuovo metodo semplifica la selezione delle caratteristiche nelle simulazioni molecolari usando reti neurali grafiche.