Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio migliora la segmentazione dei nuclei cellulari usando l'apprendimento semi-supervisionato.
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Uno studio esplora come migliorare le spiegazioni delle decisioni dell'IA per una migliore comprensione da parte dei pazienti.
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La ricerca svela come i micobatteri adattano il loro mRNA in ambienti a basso ossigeno.
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Un nuovo modello migliora la modifica del viso senza compromettere l'identità.
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FGFusion migliora il rilevamento 3D degli oggetti combinando efficacemente i dati del lidar e della fotocamera.
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Nuovi concetti nell'IA migliorano la comprensione dell'influenza delle caratteristiche sui risultati.
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SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.
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Combinare radar e telecamere migliora la consapevolezza dell'ambiente veicolare e la sicurezza.
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Esaminando il pregiudizio razziale nelle previsioni dell'IA usando dati MRI sul cancro al seno.
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Un framework che usa il machine learning per prevedere i carichi di lavoro delle query del database per avere prestazioni migliori.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento automatico dei modelli di design nel software.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei nuclei nelle immagini mediche attraverso un adattamento non supervisionato.
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Uno studio su come migliorare il riconoscimento dei caratteri hindi da input scritto a mano.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni tra le caratteristiche nelle reti neurali profonde.
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Questo studio mostra come il nostro cervello elabora rapidamente le caratteristiche degli oggetti e nel tempo.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello attraverso una selezione efficace delle dimensioni dei contenitori temporali.
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La selezione di core-set migliora i modelli di sintesi vocale concentrandosi su dati diversi.
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Un nuovo sistema migliora la compressione audio spaziale per un suono più chiaro e un'efficienza maggiore.
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Questo articolo parla del valore degli approcci basati sulle regioni per migliorare il riconoscimento delle immagini.
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Un metodo per prevedere informazioni mancanti nei nodi di un grafo utilizzando strutture locali.
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Questo studio esamina le vulnerabilità nei modelli di IA usati per le applicazioni genomiche.
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Un nuovo metodo aumenta la forza e l'accuratezza dei modelli di deep learning.
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Un metodo per scegliere il miglior modello ASR basato sulle caratteristiche audio.
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Nuova tecnologia migliora la rilevazione della disartria e la classificazione della gravità.
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Questa risorsa chiarisce il significato delle parole attraverso il contesto e le relazioni nella lingua italiana.
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La ricerca esplora metodi per differenziare il codice scritto da umani dal codice generato dall'IA.
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Un nuovo metodo per migliorare le performance dei modelli di machine learning attraverso una partizione strutturata delle feature.
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LeOCLR migliora l'apprendimento contrastivo usando immagini originali per una comprensione migliore.
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Esplorare come gli esempi avversariali influenzano i modelli di machine learning.
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Presentiamo REPAIR per migliorare l'accuratezza dell'abbinamento dei dati in ambienti rumorosi.
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FeatUp migliora la risoluzione delle caratteristiche delle immagini, aumentando le prestazioni nei compiti di visione artificiale.
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Analizzare i suoni delle galline aiuta a migliorare la loro salute e la produttività della fattoria.
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MinusFace offre una privacy migliorata mantenendo la precisione del riconoscimento facciale.
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Un nuovo metodo migliora l'identificazione di eventi insoliti nei video.
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DAGnosis migliora l'affidabilità dei dati identificando efficacemente le incongruenze.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento del traffico malevolo usando il machine learning e hardware avanzato.
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Uno sguardo più da vicino ai circuiti di caratteristiche sparse nei modelli linguistici e le loro implicazioni.
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Esaminando le sfide di prestazione affrontate dagli algoritmi invarianti rispetto alla rotazione in scenari di dati rumorosi e sparsi.
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VecKM migliora la codifica della geometria locale per le nuvole di punti, aumentando l'efficienza e la robustezza.
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Un metodo per valutare lo stile artistico nelle immagini generate.
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