Yifan Yang

Un approccio innovativo aumenta l'affidabilità dei modelli linguistici grazie a meccanismi di autoguarigione.

G-NeRF innovando nella generazione di nuove viste da singole immagini con tecniche di geometria avanzate.

Uno studio rivela le prime osservazioni di decadimenti semileptonici che coinvolgono mesoni di charm.

I ricercatori studiano le collisioni di particelle per identificare sei stati previsti di charmonium.

Le rare disintegrazioni delle particelle offrono spunti interessanti sulla fisica fondamentale e sul comportamento della materia.

I team di tutto il mondo migliorano la tecnologia delle auto a guida autonoma in condizioni difficili.

Scoperte recenti migliorano la comprensione delle interazioni tra particelle e delle strutture risonanti.

Esperimenti recenti a un collider cinese rivelano interazioni significative tra particelle.

Nuove ricerche evidenziano come l'alcol influisce sui livelli di metaboliti in relazione alla salute del cuore.

I ricercatori indagano sul decadimento di particelle elusives con risultati inaspettati.

I ricercatori perfezionano la misurazione della frazione di ramificazione nei processi di decadimento del charmonio usando i dati BESIII.

GigaSpeech 2 offre un'enorme raccolta di dati per le lingue a bassa risorsa per migliorare il riconoscimento vocale.

Questo studio valuta come i metodi delle mappe HD si comportano in condizioni sfavorevoli.

AdaZeta riduce l'uso della memoria migliorando al contempo le prestazioni nella messa a punto di grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'efficacia di LoRA nel machine learning.

L'approccio BrainMAE migliora l'analisi dei dati cerebrali usando la fMRI.

LITS migliora le prestazioni dell'indicizzazione delle stringhe, superando i limiti dei metodi tradizionali.

Un nuovo approccio combina diverse modalità di sensoristica per una migliore integrazione dei dati.

I ricercatori hanno creato LibriheavyMix per migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.

Un nuovo approccio combina l'assegnazione dei compiti con la pianificazione dei percorsi per i robot.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento comune nell'IA, specialmente in situazioni con pochi dati.

Un'immersione nel mondo delle mappe elettroniche e delle loro applicazioni.

Un modello innovativo combina i dati di movimento individuale e collettivo per una pianificazione urbana migliore.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer percepiscono le scene 3D.