Maosong Sun

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento multimodale per le lingue con risorse limitate.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità dei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.

Uno sguardo a come i MLLM gestiscono i piccoli dettagli nelle immagini.

ProSparse migliora la sparsità di attivazione nei LLM per una migliore efficienza e performance.

Esaminando il grokking, il double descent e le abilità emergenti nei modelli di deep learning.

bGPT si concentra su dati binari per migliorare la modellazione digitale e le previsioni.

Uno sguardo all'importanza di allineare i sistemi di IA con i valori umani.

Il nuovo modello migliora l'elaborazione delle immagini nei sistemi multimodali.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

I nuovi modelli migliorano le capacità di ragionamento in vari compiti, aumentando le performance dell'AI.

GUICourse punta a migliorare l'interazione con le interfacce digitali attraverso set di dati mirati per gli agenti GUI.

MelodyT5 offre un nuovo modo di creare e analizzare la musica usando notazione simbolica.

Esaminando come i LLM possono sommare numeri senza passaggi espliciti.

La ricerca punta a sviluppare modelli linguistici con personalità uniche per interazioni più simili a quelle umane.

Un nuovo framework migliora la valutazione dei sistemi RAG in settori specializzati.

MiniCPM-V migliora l'uso dell'AI sui dispositivi mobili con efficienza e performance.

FastFiD migliora l'efficienza dell'ODQA selezionando frasi chiave per risposte più rapide.

Un nuovo approccio alla tokenizzazione migliora l'analisi delle scritture antiche.

Esplorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici tramite un design modulare.

Esplorare la sparsità dell'attivazione per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici.

KBAlign aiuta le macchine a imparare più in fretta e in modo più efficace grazie a tecniche di auto-domanda.

Un approccio innovativo per studiare i significati delle parole in diverse lingue.

Esplora come i modelli di linguaggio grandi stiano diventando più efficienti e accessibili.

Un nuovo metodo combina modelli autoregressivi e di diffusione per una generazione media migliore.