Memes e Difesa Totale: Sentiment Pubblico a Singapore
Esplorare come i meme riflettano le opinioni sulla politica di Difesa Totale di Singapore.
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Indice
Negli ultimi anni, i social media sono diventati una grande parte di come le persone condividono idee e sentimenti. Una tendenza che ha preso piede è la creazione e condivisione di Meme. I meme sono spesso immagini o video divertenti con del testo che le persone possono facilmente condividere con gli altri. Mentre molti meme ci fanno ridere, alcuni esprimono pensieri seri o critiche sulla società, comprese le politiche governative.
Un'area specifica di interesse è la politica della Difesa Totale di Singapore. Questo è un modo per il paese di essere pronto per diversi tipi di minacce, comprese guerre e disastri naturali. La Difesa Totale include diverse parti chiave: azioni militari, sforzi civili, una forte economia, unità sociale, resilienza psicologica e sicurezza digitale. Anche se questa politica esiste in diversi paesi, non molte ricerche hanno indagato come si senta il pubblico riguardo a essa. Questo studio mira a colmare quella lacuna analizzando i meme legati alla Difesa Totale a Singapore.
Importanza dei Meme
I meme possono essere un modo potente per le persone di esprimere le proprie opinioni. Molti si sentono più a loro agio a condividere le proprie idee attraverso l'umorismo. Questo rende i meme uno strumento utile per capire cosa pensa il pubblico su diversi argomenti, comprese le politiche governative. Analizzando questi meme, i ricercatori possono avere una migliore idea di come i cittadini si sentano riguardo alla Difesa Totale a Singapore.
Creazione di un Dataset di Meme
Per capire meglio il Sentimento Pubblico nei confronti della Difesa Totale, il team di Ricerca ha creato un grande dataset chiamato TotalDefMeme. Questo dataset contiene un'ampia gamma di meme legati alla politica della Difesa Totale. L'obiettivo era raccogliere un insieme vario di meme che catturassero come le persone si sentono riguardo ai vari aspetti della politica.
Per raccogliere i meme, i ricercatori hanno usato parole chiave specifiche per cercare online e hanno raccolto immagini da piattaforme di social media come Reddit e Instagram. Volevano assicurarsi di avere un buon mix di meme recenti e popolari. Dopo aver raccolto i meme, il team ha filtrato le immagini di bassa qualità e si è assicurato che i meme fossero rilevanti per Singapore.
Analisi dei Meme
I meme nel dataset TotalDefMeme sono stati esaminati per dettagli chiave. Ogni meme è stato etichettato con quale aspetto della Difesa Totale trattava, i temi affrontati e la posizione assunta-se era a favore, critico o neutrale. In questo modo, i ricercatori potevano facilmente analizzare i sentimenti dietro ogni meme.
Il team ha coinvolto diverse persone nel processo di etichettatura per garantire l'accuratezza. Hanno discusso le loro interpretazioni e lavorato per raggiungere un consenso sui significati dietro ogni meme. Questo processo approfondito ha garantito che il dataset fosse affidabile per ricerche future.
Risultati dal Dataset
Il dataset TotalDefMeme consiste in migliaia di meme che coprono vari argomenti legati alla Difesa Totale. La maggior parte dei meme si è concentrata sull'aspetto militare, mentre meno si sono occupati delle parti digitali e sociali. Questo squilibrio evidenzia quali aree della Difesa Totale siano più prominenti nelle discussioni pubbliche.
Analizzando i meme, i ricercatori hanno notato che mentre molti erano leggeri, diversi meme criticavano le azioni o le politiche del governo. Questo indica che le persone usano l'umorismo non solo per divertimento, ma anche per esprimere preoccupazioni su problemi nella società.
Utilizzo del Dataset per la Ricerca
Il dataset TotalDefMeme è una risorsa preziosa sia per gli scienziati sociali che per gli scienziati informatici. Con questo dataset, i ricercatori possono esplorare varie domande sul sentimento pubblico e sull'efficacia delle politiche. Ad esempio, possono indagare come il pubblico si senta riguardo ai diversi aspetti della Difesa Totale e se alcuni meme siano più popolari durante eventi o crisi specifiche.
Inoltre, il dataset può essere utilizzato per sviluppare nuovi metodi di apprendimento automatico per analizzare i meme. Addestrando algoritmi utilizzando il dataset TotalDefMeme, i ricercatori possono esplorare modi avanzati per classificare e raggruppare i meme in base ai loro contenuti e sentimenti.
Direzioni Future
L'obiettivo di questa ricerca è incoraggiare ulteriori studi riguardanti meme e analisi del sentimento pubblico. Il dataset TotalDefMeme fornisce una base per nuovi lavori accademici, aprendo la possibilità per ricerche interdisciplinari che uniscono scienze sociali e scienze informatiche.
I ricercatori possono studiare come i meme riflettano valori e preoccupazioni sociali e come questi sentimenti possano cambiare nel tempo. Possono anche confrontare i meme di Singapore con quelli di altri paesi che hanno politiche di difesa simili.
Conclusione
In sintesi, il dataset TotalDefMeme è un passo significativo per capire come le persone si sentano riguardo alla politica della Difesa Totale di Singapore. I meme servono come un mezzo accessibile e riconoscibile per le persone per esprimere i propri sentimenti, rendendoli uno strumento prezioso per i ricercatori.
Questa raccolta di meme non solo fornisce un'idea delle opinioni pubbliche, ma aiuta anche ad esaminare come la cultura digitale possa influenzare le discussioni politiche. Man mano che i ricercatori continuano ad analizzare questo dataset, possiamo capire meglio la complessa relazione tra social media, sentimento pubblico e politica governativa. I risultati di questa ricerca sperano di incoraggiare ulteriori esplorazioni su come i meme possano riflettere e modellare le attitudini sociali verso questioni importanti.
Titolo: TotalDefMeme: A Multi-Attribute Meme dataset on Total Defence in Singapore
Estratto: Total Defence is a defence policy combining and extending the concept of military defence and civil defence. While several countries have adopted total defence as their defence policy, very few studies have investigated its effectiveness. With the rapid proliferation of social media and digitalisation, many social studies have been focused on investigating policy effectiveness through specially curated surveys and questionnaires either through digital media or traditional forms. However, such references may not truly reflect the underlying sentiments about the target policies or initiatives of interest. People are more likely to express their sentiment using communication mediums such as starting topic thread on forums or sharing memes on social media. Using Singapore as a case reference, this study aims to address this research gap by proposing TotalDefMeme, a large-scale multi-modal and multi-attribute meme dataset that captures public sentiments toward Singapore's Total Defence policy. Besides supporting social informatics and public policy analysis of the Total Defence policy, TotalDefMeme can also support many downstream multi-modal machine learning tasks, such as aspect-based stance classification and multi-modal meme clustering. We perform baseline machine learning experiments on TotalDefMeme and evaluate its technical validity, and present possible future interdisciplinary research directions and application scenarios using the dataset as a baseline.
Autori: Nirmalendu Prakash, Ming Shan Hee, Roy Ka-Wei Lee
Ultimo aggiornamento: 2023-05-29 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2305.17911
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.17911
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.acm.org/publications/taps/whitelist-of-latex-packages
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.jaided.ai/easyocr/
- https://gitlab.com/bottle_shop/meme/TotalDefMemes
- https://en.wikipedia.org/wiki/Singlish
- https://huggingface.co/docs/transformers/model
- https://www.mindef.gov.sg/oms/imindef/mindef
- https://www.scdf.gov.sg/home/community-volunteers/community-preparedness/total-defence