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Nuovo strumento per l'analisi delle transazioni di smart contract

Emergere uno strumento potente per un'analisi approfondita delle transazioni dei contratti smart.

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I contratti smart sono programmi speciali che girano sulle reti blockchain. Eseguono automaticamente accordi tra diverse parti senza bisogno di un'autorità centrale. Questa caratteristica li rende utili per gestire Transazioni finanziarie e contratti in modo sicuro.

Nonostante la loro utilità, analizzare l'attività passata dei contratti smart può essere complicato. Recentemente, la gente ha iniziato a esaminare la storia delle transazioni dei contratti smart per capire come funzionano. Tuttavia, non ci sono molti Strumenti disponibili che possano tracciare tutti i dettagli delle transazioni in modo efficace.

La Necessità di Strumenti di Analisi Migliori

Attualmente, ci sono strumenti che permettono agli utenti di dare un’occhiata alle transazioni sulle blockchain, ma spesso non forniscono informazioni dettagliate. Gli utenti potrebbero voler vedere comportamenti o schemi specifici su come opera un contratto smart, ma gli strumenti esistenti non bastano.

È stato creato un nuovo strumento per colmare questa lacuna. Questo strumento è progettato per tenere traccia di ogni passaggio in una transazione, assicurando che gli utenti possano vedere tutte le informazioni di cui hanno bisogno.

Un Nuovo Strumento per Tracciare le Transazioni

Questo nuovo strumento può analizzare un gran numero di transazioni Ethereum e raccogliere con successo vari schemi da esse. Permette a sviluppatori e ricercatori di studiare come funzionano le transazioni e controllare eventuali Dati importanti sui contratti smart.

Rendendo lo strumento open-source, chiunque può usarlo per analizzare il comportamento delle transazioni o cercare nuovi schemi. Questa accessibilità è fondamentale per la ricerca in corso nel campo della blockchain.

Come Funziona lo Strumento

Lo strumento elabora i dati grezzi delle transazioni e li trasforma in un formato più comprensibile. Esamina sezioni di questi dati da vicino per estrarre informazioni chiave, come schemi che possono aiutare nell'analisi delle performance del contratto smart.

In una delle sue applicazioni, lo strumento è stato usato per analizzare oltre 350.800 transazioni su Ethereum, portando a scoperte importanti su diversi tipi di invarianti dai dati raccolti.

Applicazioni dello Strumento

Lo strumento ha diverse applicazioni:

  1. Esploratore di Transazioni: Può visualizzare i passaggi coinvolti in una transazione, creando alberi dettagliati che mostrano come vengono invocate le funzioni e come vengono accessi i dati.

  2. Analisi Dinamica: Approfondisce segmenti specifici dei dati delle transazioni per raccogliere informazioni sugli invarianti, che sono importanti per capire il comportamento del contratto.

  3. Sostituzione di Altri Strumenti: Questo strumento può anche essere usato invece di versioni modificate di nodi Ethereum in altre analisi, rendendolo versatile in vari scenari di ricerca.

Confronto con Strumenti Esistenti

Molti strumenti di analisi delle transazioni non sono disponibili pubblicamente o possono fornire solo informazioni di base. Alcune opzioni attuali non offrono dati dettagliati, che sono essenziali per un'analisi approfondita.

Il nuovo strumento si distingue perché fornisce informazioni estensive e consente personalizzazioni, permettendo agli utenti di estrarre qualsiasi dettaglio di cui hanno bisogno. Questa flessibilità è vantaggiosa per diversi tipi di progetti di ricerca.

Ricerca Precedente nell'Analisi delle Transazioni

Sono stati fatti molti sforzi per trovare schemi nelle transazioni dei contratti smart. Alcune ricerche si concentrano sul capire i modelli di controllo degli accessi dalle storie delle transazioni, mentre altre derivano schemi specifici che aiutano a prevenire vulnerabilità nei contratti.

Tuttavia, questi metodi esistenti spesso catturano solo dati di base dalle transazioni. Il nuovo strumento migliora questi metodi offrendo approfondimenti più dettagliati sulle storie delle transazioni.

Rilevamento di Anomalie nelle Transazioni

Un'area significativa di ricerca implica identificare transazioni insolite nei sistemi blockchain. Sono stati sviluppati vari approcci, ma molti richiedono modifiche al software esistente, complicando il processo di analisi.

Lo strumento utilizza funzionalità integrate del client Ethereum, il che evita la necessità di modifiche. Può analizzare le transazioni in modo efficiente pur essendo utile per l'analisi generale delle transazioni.

Come Analizza le Transazioni lo Strumento

Quando viene inserito un hash di transazione, lo strumento segue una serie di passaggi:

  1. Scarica dati grezzi da un nodo di archiviazione Ethereum.
  2. Questi dati vengono poi analizzati per creare una rappresentazione visiva delle invocazioni delle funzioni.
  3. Lo strumento decodifica il processo, rendendo i dati leggibili per gli utenti.
  4. Infine, analizza sezioni specifiche dei dati per estrarre informazioni rilevanti su schemi e invarianti.

Scaricare e Processare Dati

Lo strumento utilizza un metodo specifico per raccogliere dati dettagliati sulle transazioni. Questo include il recupero di informazioni essenziali su ogni transazione, come timestamp e indirizzi coinvolti, che aiutano a migliorare l'analisi.

Tali metodi di raccolta dati sono supportati da vari fornitori di servizi, consentendo agli utenti di operare senza dover gestire un ampio database locale, che può essere dispendioso in termini di risorse.

Parsing dei Dati delle Transazioni

Quando lo strumento elabora i dati delle transazioni, costruisce una rappresentazione visiva delle funzioni che sono state chiamate. Identificando codici specifici nei dati, determina quando le funzioni iniziano e finiscono.

Questo aiuta a creare una visione organizzata di come funzionano le transazioni, fornendo una chiara divisione delle funzioni e operazioni correlate.

Decodifica dei Dati per Chiarezza

Lo strumento include anche un modulo di decodifica che interpreta i dati delle transazioni per renderli più user-friendly. Accedendo a registri pubblici e alla codifica dei contratti smart, traduce dati complessi in formati più semplici che gli utenti possono facilmente capire.

Questo processo di decodifica assicura che i dati riflettano le reali funzioni nei contratti, rendendo l'analisi molto più semplice per gli utenti.

Monitoraggio Avanzato dello Storage

Un'altra caratteristica importante dello strumento è la sua capacità di tracciare come i dati vengono memorizzati e accessi durante le transazioni. Seguindo i calcoli coinvolti nella memorizzazione dei valori, lo strumento fornisce approfondimenti più profondi sulla meccanica dei contratti smart.

Questa capacità consente un monitoraggio dettagliato su come i dati vengono manipolati durante l'esecuzione del contratto smart.

Estrazione di Informazioni Specifiche

Lo strumento può identificare e concentrarsi su segmenti particolari dei dati delle transazioni che sono importanti per gli utenti, come quando certe funzioni vengono chiamate o quando certi dati vengono accessi.

Questo è cruciale per rilevare eventuali rischi per la sicurezza o per capire il flusso dei dati attraverso i contratti smart.

Performance ed Efficienza

Lo strumento è progettato per eseguire in modo efficiente, capace di gestire grandi volumi di dati delle transazioni rapidamente. In test che coinvolgono storie delle transazioni di vari contratti smart, ha dimostrato performance impressionanti nel tempo impiegato per analizzare i dati e estrarre invarianti.

L'architettura consente ulteriori ottimizzazioni, il che significa che può essere migliorata per gestire compiti anche più velocemente in futuro.

Casi d'Uso nella Generazione di Invarianti

Uno degli scopi principali dello strumento è generare invarianti per i contratti smart. Gli utenti possono inserire un indirizzo del contratto e ottenere la sua storia delle transazioni, quindi utilizzare lo strumento per raccogliere dati da quelle transazioni.

I dati estratti possono poi essere usati per sviluppare schemi o template che aiutano a definire come dovrebbe comportarsi il contratto smart, rinforzando la sua sicurezza.

Traduzione dei Dati per Altri Strumenti

Lo strumento può anche trasformare i dati delle transazioni in formati che sono compatibili con altri strumenti analitici. Questa flessibilità è essenziale nello spazio blockchain, dove l'interoperabilità tra strumenti è spesso necessaria.

Gli utenti possono personalizzare come vengono tradotti i dati, rendendoli adattabili per varie applicazioni o requisiti.

Conclusione

Con l’aumento dei contratti smart come parte essenziale della blockchain, cresce anche la necessità di strumenti di analisi efficaci. Lo sviluppo di questo nuovo strumento risponde a significative lacune nelle opzioni esistenti fornendo tracciamento completo e approfondimenti dettagliati sulle transazioni dei contratti smart.

Con la sua natura open-source, promette di essere una risorsa preziosa per chi fa ricerca e sviluppo nell'ecosistema blockchain. L'attenzione su un output user-friendly e performance robuste lo rende una risorsa chiave per comprendere meglio i contratti smart e garantire la loro sicurezza.

Fonte originale

Titolo: OpenTracer: A Dynamic Transaction Trace Analyzer for Smart Contract Invariant Generation and Beyond

Estratto: Smart contracts, self-executing programs on the blockchain, facilitate reliable value exchanges without centralized oversight. Despite the recent focus on dynamic analysis of their transaction histories in both industry and academia, no open-source tool currently offers comprehensive tracking of complete transaction information to extract user-desired data such as invariant-related data. This paper introduces OpenTracer, designed to address this gap. OpenTracer guarantees comprehensive tracking of every execution step, providing complete transaction information. OpenTracer has been employed to analyze 350,800 Ethereum transactions, successfully inferring 23 different types of invariant from predefined templates. The tool is fully open-sourced, serving as a valuable resource for developers and researchers aiming to study transaction behaviors or extract and validate new invariants from transaction traces. The source code of OpenTracer is available at https://github.com/jeffchen006/OpenTracer.

Autori: Zhiyang Chen, Ye Liu, Sidi Mohamed Beillahi, Yi Li, Fan Long

Ultimo aggiornamento: 2024-07-13 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.10039

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.10039

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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