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Des méthodes innovantes révèlent des failles dans les modèles de reconnaissance d'images.

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UnMixMatch améliore l'apprentissage en utilisant efficacement des données étiquetées et non étiquetées.

CoPrompt améliore l'entraînement des modèles tout en évitant le surapprentissage et en maintenant la généralisation.

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