Vision par ordinateur

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la compréhension des scènes 3D avec le langage

Une nouvelle méthode fusionne les données visuelles et le langage pour une compréhension 3D plus intelligente.

Jiahuan Cheng, Jan-Nico Zaech, Luc Van Gool

Apr 25, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Naviguer dans le défi de détection d'objets avec DETR

Découvrez comment DETR transforme la détection d'objets et améliore la fiabilité des prédictions.

Young-Jin Park, Carson Sobolewski, Navid Azizan

Apr 25, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Gen-SIS : Une nouvelle approche de l'apprentissage auto-supervisé

Révolutionner l'apprentissage automatique avec des variations d'images auto-générées.

Varun Belagali, Srikar Yellapragada, Alexandros Graikos

Apr 24, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes BBox-Mask-Pose : Améliorer la précision de la vision par ordinateur

Cette méthode améliore la façon dont les ordis trouvent et suivent les gens dans les images.

Miroslav Purkrabek, Jiri Matas

Apr 24, 2025 ― 5 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Données Synthétiques : Une Nouvelle Époque dans la Détection d'Objets

Les chercheurs utilisent des données synthétiques et de l'IA explicable pour améliorer les modèles de détection d'objets.

Nitish Mital, Simon Malzard, Richard Walters

Apr 24, 2025 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la segmentation vidéo avec MUG-VOS

Un nouveau jeu de données qui améliore la précision du suivi d'objets vidéo.

Sangbeom Lim, Seongchan Kim, Seungjun An

Apr 24, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la reconnaissance de localisation avec la relocalisation visuelle cross-modal

Faire le pont entre images et données 3D pour une détection de localisation précise.

Qiyuan Shen, Hengwang Zhao, Weihao Yan

Apr 23, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes NLPrompt : Faire progresser les modèles vision-langage

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans les modèles vision-langage qui gèrent des données bruyantes.

Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang

Apr 23, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le suivi de mouvement des animaux avec la levée 3D

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D des mouvements des animaux en utilisant des données limitées.

Christopher Fusco, Mosam Dabhi, Shin-Fang Ch'ng

Apr 22, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Comprendre la segmentation d'images et son incertitude

Apprends à propos de la segmentation d'image, ses techniques, et l'importance de l'incertitude dans l'analyse.

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

Apr 22, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes S'attaquer aux hallucinations dans les modèles vision-langage

Des chercheurs trouvent des moyens de réduire les inexactitudes dans les grands modèles de vision-langage.

Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen

Apr 22, 2025 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage machine avec GUESS

GUESS reformule l'apprentissage auto-supervisé en intégrant l'incertitude pour des performances améliorées.

Salman Mohamadi, Gianfranco Doretto, Donald A. Adjeroh

Apr 21, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la compréhension vidéo avec TCDSG

TCDSG améliore l'analyse vidéo en suivant les relations entre les objets au fil du temps.

Raphael Ruschel, Md Awsafur Rahman, Hardik Prajapati

Apr 21, 2025 ― 12 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'estimation de profondeur avec des caméras à champ lumineux

Découvrez comment la technologie des champs lumineux transforme l'estimation de la profondeur pour les robots et les véhicules autonomes.

Blanca Lasheras-Hernandez, Klaus H. Strobl, Sergio Izquierdo

Apr 19, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Voir l'invisible : L'avenir de la perception de la profondeur

L'estimation de profondeur amodale aide les machines à comprendre la profondeur des objets cachés.

Zhenyu Li, Mykola Lavreniuk, Jian Shi

Apr 19, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Les Ombres S'éclipsent : Une Nouvelle Approche

Une nouvelle méthode pour enlever les ombres dans les images en utilisant des modèles génératifs avancés.

Xinjie Li, Yang Zhao, Dong Wang

Apr 19, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes ProbPose : Faire avancer l'estimation de la pose humaine

ProbPose améliore la prédiction des points clés avec des probabilités calibrées et une détection de visibilité améliorée.

Miroslav Purkrabek, Jiri Matas

Apr 19, 2025 ― 9 min lire

Apprentissage automatique La confusion visuelle de l'IA : comprendre les couacs

Explorer les défis que l'IA rencontre avec des images floues.

Ching-Yi Wang

Apr 19, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la fusion de modèles avec des vecteurs de tâche uniques

De nouvelles méthodes améliorent la fusion des modèles tout en réduisant les interférences entre les tâches.

Antonio Andrea Gargiulo, Donato Crisostomi, Maria Sofia Bucarelli

Apr 18, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la compression d'image avec LL-ICM

Découvrez comment LL-ICM améliore la qualité des images tout en réduisant la taille des fichiers.

Yuan Xue, Qi Zhang, Chuanmin Jia

Apr 18, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Segmentation de Surface : Décomposer les Formes

Une plongée profonde dans les techniques de segmentation des surfaces en vision par ordinateur.

Lukas Baumgärtner, Ronny Bergmann, Roland Herzog

Apr 17, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Créer des modèles 3D à partir d'images 2D

Apprends comment les chercheurs créent des modèles 3D à partir d'images 2D en utilisant de nouvelles techniques.

Qitao Zhao, Shubham Tulsiani

Apr 17, 2025 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Le Curieux Cas des Exemples Adversariaux

Découvrez comment NODE-AdvGAN trompe l'IA avec des images subtiles.

Xinheng Xie, Yue Wu, Cuiyu He

Apr 17, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la photographie en champ lumineux : Nouvelles avancées

Des chercheurs s'attaquent aux problèmes de rolling shutter dans les images en champ lumineux pour des photos plus nettes.

Hermes McGriff, Renato Martins, Nicolas Andreff

Apr 16, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Équilibrer langue et vision dans les modèles d'IA

Examiner les effets de l'entraînement multimodal sur les compétences linguistiques en IA.

Neale Ratzlaff, Man Luo, Xin Su

Apr 16, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Protéger l'IA : Le rôle des MLVGMs dans la sécurité des images

Apprends comment les MLVGMs aident à protéger les systèmes de vision par ordinateur contre les attaques adversariales.

Dario Serez, Marco Cristani, Alessio Del Bue

Apr 16, 2025 ― 9 min lire

Géométrie algébrique Variétés de cactus : déchiffrer des mystères géométriques

Découvrez le monde fascinant des variétés de cactus en géométrie algébrique.

Weronika Buczyńska, Jarosław Buczyński, Łucja Farnik

Apr 16, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Les squelettes révolutionnent la synthèse de vue !

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant des squelettes numériques.

Aron Fóthi, Bence Fazekas, Natabara Máté Gyöngyössy

Apr 16, 2025 ― 5 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la vision par ordinateur avec la technologie basée sur les événements

Découvre comment la vision basée sur des événements change la capture de données en vision par ordinateur.

Jens Egholm Pedersen, Dimitris Korakovounis, Jörg Conradt

Apr 15, 2025 ― 7 min lire

Robotique Révolutionner la navigation : odométrie visuelle multi-camera

Une avancée dans la technologie de navigation utilisant plusieurs caméras pour un meilleur positionnement.

Huai Yu, Junhao Wang, Yao He

Apr 14, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner le traitement des données basé sur des événements avec CLIP

Adapter CLIP pour gérer la modalité événementielle ouvre de nouvelles perspectives pour l'apprentissage machine.

Sungheon Jeong, Hanning Chen, Sanggeon Yun

Apr 14, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Align3R : Une nouvelle approche pour l'estimation de profondeur

Align3R garantit une estimation de profondeur précise dans les vidéos dynamiques avec une cohérence améliorée.

Jiahao Lu, Tianyu Huang, Peng Li

Apr 14, 2025 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes TokenFlow : Faire le lien entre la compréhension et la génération d'images

TokenFlow fusionne compréhension et création d'images pour des capacités IA avancées.

Liao Qu, Huichao Zhang, Yiheng Liu

Apr 14, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Point-GN : Une nouvelle ère dans la classification des nuages de points

Révolutionner l'analyse des données 3D avec une approche non paramétrique.

Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour

Apr 14, 2025 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Détecter l'inhabituel : Les avancées dans la détection d'anomalies vidéo

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'actions rares dans les vidéos en utilisant des approches innovantes.

Xiaofeng Tan, Hongsong Wang, Xin Geng

Apr 14, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Améliorer la vision par ordinateur avec des insights humains

Une nouvelle façon d'améliorer la compréhension d'image par les machines inspirée de la vision humaine.

Jorge Vila-Tomás, Pablo Hernández-Cámara, Valero Laparra

Apr 14, 2025 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Débloquer les secrets de la segmentation d'images non supervisée

Découvre comment les méthodes non supervisées améliorent l'analyse d'images sans exemples étiquetés.

Daniela Ivanova, Marco Aversa, Paul Henderson

Apr 13, 2025 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Relier Vision et Langue : Une Nouvelle Approche

Des recherches montrent comment les modèles de vision et de langage peuvent mieux fonctionner ensemble.

Le Zhang, Qian Yang, Aishwarya Agrawal

Apr 12, 2025 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Partage de poids adaptatif dans l'apprentissage profond

Une méthode révolutionnaire améliore l'apprentissage automatique grâce à une approche adaptative des symétries.

Putri A. van der Linden, Alejandro García-Castellanos, Sharvaree Vadgama

Apr 12, 2025 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'IA : La vision rencontre le langage

Florence-2 et DBFusion redéfinissent comment les machines interprètent les images et le texte.

Jiuhai Chen, Jianwei Yang, Haiping Wu

Apr 11, 2025 ― 9 min lire

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