Le dataset RPEE-Heads améliore la précision de détection de têtes dans des environnements bondés.
Mohamad Abubaker, Zubayda Alsadder, Hamed Abdelhaq
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Le dataset RPEE-Heads améliore la précision de détection de têtes dans des environnements bondés.
Mohamad Abubaker, Zubayda Alsadder, Hamed Abdelhaq
― 8 min lire
On améliore l'apprentissage automatique en contrôlant la difficulté des images dans les données d'entraînement.
Zerun Wang, Jiafeng Mao, Xueting Wang
― 7 min lire
BRRP aide les robots à mieux comprendre les scènes avec des infos limitées.
Herbert Wright, Weiming Zhi, Matthew Johnson-Roberson
― 10 min lire
AOPath améliore la façon dont les ordinateurs répondent aux questions sur des vidéos en utilisant des actions et des objets.
Safaa Abdullahi Moallim Mohamud, Ho-Young Jung
― 7 min lire
Une nouvelle méthode réunit DINO et CLIP pour une segmentation d'image efficace en utilisant le langage naturel.
Luca Barsellotti, Lorenzo Bianchi, Nicola Messina
― 10 min lire
Apprends comment les ordinateurs perçoivent la profondeur dans les vidéos pour différentes applications.
Bingxin Ke, Dominik Narnhofer, Shengyu Huang
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la compréhension et la confiance dans les modèles multimodaux.
Anirudh Phukan, Divyansh, Harshit Kumar Morj
― 9 min lire
Une nouvelle technologie améliore le comptage d'objets dans des scénarios empilés.
Corentin Dumery, Noa Etté, Jingyi Xu
― 7 min lire
Apprentissage automatique efficace avec des techniques semi-supervisées pour améliorer la détection d'objets.
Jicheng Yuan, Anh Le-Tuan, Ali Ganbarov
― 7 min lire
WTPose propose une manière innovante de détecter les poses humaines dans les images.
Navin Ranjan, Bruno Artacho, Andreas Savakis
― 7 min lire
Explorer l'importance des classes individuelles dans les modèles de classification d'images.
Tejaswini Medi, Julia Grabinski, Margret Keuper
― 7 min lire
Tester différents modèles pour détecter des activités inhabituelles dans les données vidéo.
Fabien Poirier
― 14 min lire
Des chercheurs mélangent des étiquettes aléatoires avec de vraies pour étudier les processus d'apprentissage en IA.
Marlon Becker, Benjamin Risse
― 8 min lire
Une nouvelle approche pour mieux comprendre les images et le texte avec l'IA.
Jun Gao, Yongqi Li, Ziqiang Cao
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore la façon dont les ordis créent des modèles 3D à partir d'images 2D.
Chensheng Peng, Ido Sobol, Masayoshi Tomizuka
― 7 min lire
ModPrompt aide les détecteurs d'objets à s'adapter efficacement à de nouvelles images.
Heitor R. Medeiros, Atif Belal, Srikanth Muralidharan
― 7 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la performance et l'efficacité des grands modèles de langage multimodaux.
Shiyu Zhao, Zhenting Wang, Felix Juefei-Xu
― 7 min lire
Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des petits objets dans les données 3D.
Chade Li, Pengju Zhang, Yihong Wu
― 8 min lire
LineGS améliore la précision et l'efficacité des scènes 3D grâce à des segments de ligne avancés.
Chenggang Yang, Yuang Shi
― 7 min lire
Des chercheurs ont développé un système adaptatif pour estimer les formes et positions des objets à partir d'images.
Jingnan Shi, Rajat Talak, Harry Zhang
― 7 min lire
Découvrez comment les CNN doubles économisent de l'énergie tout en améliorant la reconnaissance d'images.
Michail Kinnas, John Violos, Ioannis Kompatsiaris
― 6 min lire
Des scientifiques trouvent des moyens de reconstruire des images avec des concepts effacés en utilisant des techniques avancées.
Matan Rusanovsky, Shimon Malnick, Amir Jevnisek
― 7 min lire
Explorer comment les caractéristiques des données affectent la performance de l'apprentissage auto-supervisé.
Raynor Kirkson E. Chavez, Kyle Gabriel M. Reynoso
― 7 min lire
Apprends comment le cadre POBF transforme la reconnaissance d'images avec peu de données.
Zilin Du, Haoxin Li, Jianfei Yu
― 9 min lire
De nouvelles techniques améliorent la précision dans la détection de l'orientation de la tête en utilisant des images synthétiques.
Ting-Ruen Wei, Haowei Liu, Huei-Chung Hu
― 9 min lire
Une nouvelle méthode réduit la surcharge de requêtes dans les modèles de détection 3D.
Lizhen Xu, Shanmin Pang, Wenzhao Qiu
― 7 min lire
Apprends comment des modèles plus petits transforment la reconstruction 3D à partir d'images.
Aditya Dutt, Ishikaa Lunawat, Manpreet Kaur
― 8 min lire
Une nouvelle méthode trouve des objets dans de longues vidéos sans avoir besoin d'un entraînement intensif.
Savya Khosla, Sethuraman T, Alexander Schwing
― 9 min lire
Une nouvelle méthode fusionne les données visuelles et le langage pour une compréhension 3D plus intelligente.
Jiahuan Cheng, Jan-Nico Zaech, Luc Van Gool
― 10 min lire
Découvrez comment DETR transforme la détection d'objets et améliore la fiabilité des prédictions.
Young-Jin Park, Carson Sobolewski, Navid Azizan
― 10 min lire
Révolutionner l'apprentissage automatique avec des variations d'images auto-générées.
Varun Belagali, Srikar Yellapragada, Alexandros Graikos
― 8 min lire
Cette méthode améliore la façon dont les ordis trouvent et suivent les gens dans les images.
Miroslav Purkrabek, Jiri Matas
― 5 min lire
Les chercheurs utilisent des données synthétiques et de l'IA explicable pour améliorer les modèles de détection d'objets.
Nitish Mital, Simon Malzard, Richard Walters
― 6 min lire
Un nouveau jeu de données qui améliore la précision du suivi d'objets vidéo.
Sangbeom Lim, Seongchan Kim, Seungjun An
― 7 min lire
Faire le pont entre images et données 3D pour une détection de localisation précise.
Qiyuan Shen, Hengwang Zhao, Weihao Yan
― 8 min lire
Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans les modèles vision-langage qui gèrent des données bruyantes.
Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D des mouvements des animaux en utilisant des données limitées.
Christopher Fusco, Mosam Dabhi, Shin-Fang Ch'ng
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Apprends à propos de la segmentation d'image, ses techniques, et l'importance de l'incertitude dans l'analyse.
M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers
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Des chercheurs trouvent des moyens de réduire les inexactitudes dans les grands modèles de vision-langage.
Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen
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GUESS reformule l'apprentissage auto-supervisé en intégrant l'incertitude pour des performances améliorées.
Salman Mohamadi, Gianfranco Doretto, Donald A. Adjeroh
― 9 min lire