Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles sur des données invisibles en vision par ordinateur.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles sur des données invisibles en vision par ordinateur.
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Des chercheurs améliorent la précision de la classification d'images en utilisant une nouvelle technique d'augmentation de style.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des échantillons dans la segmentation sémantique.
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Nouveau benchmark évalue l'apprentissage centré sur les objets face aux distorsions d'image.
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Explorer des méthodes efficaces pour la reconstruction réaliste de formes en utilisant des Gaussiennes 3D.
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Cet article parle d'améliorer le suivi des objets brillants par les robots grâce à des améliorations des mesures de profondeur.
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Apprends comment l'adaptation de domaine améliore la performance de la segmentation de nuages de points.
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Examiner les risques liés aux modèles de vision par ordinateur et leur efficacité.
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De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de la pose et de la forme humaine à partir de données 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets en s'attaquant au déséquilibre des classes dans les ensembles de données.
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Explore les dernières méthodes pour produire des images de haute qualité sous différents angles.
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Nouvelles techniques améliorent l'analyse du visage malgré les occlusions.
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GEST fait le lien entre les éléments visuels et le langage pour une création de contenu plus claire.
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Une méthode pour améliorer la reconnaissance des cibles dans les images SAR en réduisant les interférences de fond.
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R-LPIPS améliore l'évaluation de la similarité d'image face à des exemples adversariaux.
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Cette étude explore des modèles SSL pour classifier des images sonar sous-marines.
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Une méthode qui améliore l'apprentissage semi-supervisé en distinguant les données connues et inconnues.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'image de référence grâce à l'apprentissage faiblement supervisé.
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Cette étude présente des marges contraintes pour de meilleures prédictions de généralisation dans les DNN.
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Une méthode en quatre étapes pour adapter les détecteurs d'objets à de nouveaux environnements.
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Un nouveau modèle améliore la précision pour estimer les poses du corps humain à partir de données vidéo.
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Les méthodes presque en ligne améliorent le suivi d'objets dans l'analyse vidéo.
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Une nouvelle méthode crée un ensemble de données pour prédire des points faciaux 3D à partir d'images 2D.
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Une méthode pour améliorer la reconnaissance de texte à partir d'images manuscrites uniques.
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Un nouveau cadre améliore la détection d'anomalies dans les données visuelles sans formation spécifique.
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Une nouvelle approche améliore la précision pour répondre aux questions sur le texte dans les images.
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Améliorer les transformateurs de vision pour gérer des données diverses et hors distribution.
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Des chercheurs améliorent les modèles CNN et Transformer pour résister aux exemples adverses.
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Une nouvelle méthode utilise l'IA pour le mapping environnemental en temps réel et les mises à jour.
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Une nouvelle approche améliore les méthodes d'analyse de foule pour une meilleure détection et comptage.
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Évaluer les méthodes pour trouver des articles de mode similaires dans les achats en ligne.
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De nouvelles méthodes améliorent la génération d'images à partir d'exemples limités, augmentant la qualité et la diversité.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection des blobs dans des images bruyantes.
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PROOFREAD améliore la réponse visuelle aux questions en utilisant des connaissances provenant de grands modèles de langage.
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De nouveaux ensembles de données et algorithmes améliorent le suivi des objets sous-marins.
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Cet article parle du rôle de RSCDT dans l'amélioration de la classification d'images signées.
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Une nouvelle méthode transforme des photos de visages en dessins humanoïdes grâce à des techniques avancées.
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Une nouvelle méthode pour mieux évaluer les propositions d'objets dans les tâches de vision et de langage.
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L'attention D-LKA améliore la précision et l'efficacité de la segmentation d'images médicales.
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Un nouveau modèle améliore la segmentation d'images médicales en se concentrant sur les détails haute fréquence.
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