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Une nouvelle méthode pour évaluer à quel point les LLM comprennent et appliquent les règles.

TempoFormer analyse les évolutions de la langue au fil du temps, améliorant les analyses des réseaux sociaux.

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Une nouvelle approche améliore les réponses des modèles de langage et réduit le surapprentissage.

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Un nouveau cadre améliore la façon dont les données visuelles enrichissent les modèles de langage.

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Ce projet améliore la correction de texte dans des documents historiques bulgares en utilisant la technologie OCR.

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Un nouveau système génère de la parole à partir de texte en utilisant un minimum de données.

Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.

Un agent hybride pour le jeu Loup-Garou améliore l'interaction et le gameplay.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

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Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision dans les tâches de traduction.

La cuisson de prompts améliore la performance des modèles de langage et la rétention de connaissances.

Cette étude examine comment l'auto-attention affecte la reconnaissance vocale en turc et en anglais.

Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.

Les LLMs de discours montrent du potentiel mais galèrent avec l'identification des intervenants dans les conversations.

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Un aperçu des méthodes pour rendre les vieux textes plus faciles à lire.

Un aperçu des avancées matérielles rendant les LLMs plus rapides et plus efficaces.

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Des recherches montrent des liens entre les modèles de langue et le traitement du cerveau humain.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre le biais de genre dans l'IA.

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Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

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