Explore les graphes de Kneser, les ensembles dominants et leur importance dans divers domaines.
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La science de pointe expliquée simplement
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GraphGPT traite les graphes de manière efficace, dépassant les modèles traditionnels dans diverses applications.
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Un nouveau modèle améliore la compréhension des similitudes entre les nœuds par les GNN en utilisant la transitivité.
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Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de la recherche de chemin dans des réseaux avec des pannes.
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Cet article examine les difficultés à énumérer les séparateurs minimaux en termes d'inclusion dans la théorie des graphes.
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Cette étude réduit le nombre d'étiquettes nécessaires pour le marquage de distances dans les cycles.
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Découvre le colorage des arêtes et son importance en théorie des graphes.
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Une nouvelle approche donne des explications claires pour les classifications de graphiques.
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Un nouveau système améliore les performances des GNN sur de gros ensembles de données graphiques.
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Un aperçu des conceptions de blocs bipartites étendues et leur importance dans la recherche.
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Cette étude examine des cycles qui relient tous les sommets en utilisant des diagonales dans des structures de graphes.
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Cet article examine les diagrammes de Young, leurs propriétés et le rôle de la mesure de Plancherel.
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De nouvelles estimations éclairent les nombres de Ramsey et le coloriage des graphes.
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Un nouvel algorithme quantique promet des solutions plus rapides pour des problèmes graphiques complexes.
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