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Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Un nouveau cadre améliore la précision de l'analyse d'imagerie hyperspectrale.

Le framework X-Fake améliore la qualité des images SAR simulées pour de meilleures applis de deep learning.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la profondeur dans des conditions difficiles en utilisant le LiDAR à photon unique.

Des chercheurs développent de nouvelles méthodes pour améliorer la précision des modèles même sans données de capteur.

Une approche innovante pour améliorer la qualité des images dans la transmission de données satellitaires.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo en utilisant des données satellites et l'apprentissage automatique.

MorpMamba améliore l'efficacité et la précision de l'imagerie hyperspectrale grâce à une intégration de modèle innovante.

Nouveau modèle améliore la surveillance de la Terre grâce à des données satellites et météorologiques intégrées.

Découvre comment le LiDAR et les images aériennes mesurent efficacement la hauteur des objets.

MHSSMamba améliore la précision dans le traitement et la classification d'images hyperspectrales.

Présentation de A-DLISTA et VLISTA pour un traitement du signal avancé.

HAMSTER offre des infos détaillées sur la façon dont les surfaces réfléchissent la lumière du soleil à travers différentes longueurs d'onde.

Une nouvelle méthode améliore la classification de l'usage des terres dans les images satellites.

Nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans des environnements variés en utilisant l'imagerie hyperspectrale.

Une approche d'apprentissage automatique pour estimer efficacement les hauteurs de la canopée des arbres.

La mission CubeSat vise à capturer les nuages de cendres volcaniques pour un meilleur suivi.

Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.

Ce document décrit un plan pour l'intégration de l'IA dans la technologie des satellites.

U-KAN améliore la segmentation des champs agricoles grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

Un nouveau jeu de données améliore les applis de machine learning en imagerie hyperspectrale.

HAPNet combine des données hyperspectrales et SAR pour une meilleure classification de l'occupation du sol.

Ce nouveau jeu de données suit les changements de taille des lacs tous les deux ans à travers le monde.

MSFMamba améliore la précision de classification en combinant des données hyperspectrales, LiDAR et SAR.

L'IA améliore la détection et le suivi des dunes barchanes interactives sur Terre et Mars.

Cette étude examine comment les données des ondes de surface reflètent le comportement des courants d'eau et les biais.

RSTeller propose plus de 2,5 millions de paires image-texte pour la recherche en télédétection.

gWaveNet améliore la détection des ondes gravitationnelles en utilisant des images satellites bruyantes.

Cette étude utilise des données satellites pour prédire la qualité de l'eau dans les eaux côtières de Hong Kong.

Améliorer la capture d'images pour un meilleur suivi et une meilleure collecte de données.

La recherche examine l'importance des monticules de terre et leur impact sur les écosystèmes.

Une étude sur la détection des plantes en utilisant des techniques d'analyse d'image innovantes.

L'étude évalue la création et l'évaluation d'images satellites synthétiques.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des images hyperspectrales en utilisant des modèles RGB pré-entraînés.

Un méthode automatise la génération de paires image-texte pour les ensembles de données de télédétection.

De nouvelles méthodes suivent les caractéristiques solaires dynamiques qui impactent les champs magnétiques.

Une nouvelle architecture d'apprentissage machine améliore l'analyse d'images hyperspectrales et la classification des matériaux.

Nouvelle méthode améliore la détection d'objets en utilisant la modélisation d'images masquées interactives.