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Un nouveau système améliore la détection des signaux micro-ondes avec des atomes de Rydberg.

Un nouveau jeu de données se concentre sur les systèmes de transmission électrique ruraux.

Nouveau modèle améliore la qualité des images satellites pour une meilleure analyse.

MetaEarth crée des images détaillées de la Terre depuis l'espace pour différentes applications.

Cet article parle du rôle de la propagation des étiquettes pour améliorer la précision de la classification d'images.

Combiner des modèles améliore la précision de la classification des images hyperspectrales.

Un modèle améliore les prédictions de la réflexion de la lumière par le sol pour aider les études environnementales.

De nouvelles techniques améliorent la compréhension radar des interactions végétales.

HyTI capture des images de la Terre de haute qualité grâce à une technologie innovante et des mesures précises.

Cette étude présente une méthode pour combiner des images spectrales afin d'améliorer les applications d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la détection des changements en télédétection.

Utiliser la télédétection pour améliorer l'estimation de la biomasse forestière en Chine.

Une nouvelle méthode améliore la fusion des images hyperspectrales et multispectrales.

Un nouveau système combine des drones et des satellites pour améliorer la collecte de données dans les zones reculées.

Un ensemble de données complet pour améliorer l'estimation de la biomasse et soutenir la recherche climatique.

Explorer le rôle des VLGFM dans l'analyse de données géospatiales.

Un nouveau modèle améliore la détection de fumée en utilisant des images satellite dans des conditions difficiles.

Le nouveau modèle ChangeViT améliore la détection de changements dans les images satellites et de drones.

Cet article présente une méthode pour réduire les coûts de calcul dans l'estimation de quantités inconnues.

Un nouveau jeu de données pour améliorer l'interprétation des images de télédétection par les machines.

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Cet article présente un nouveau modèle pour la classification d'images hyperspectrales en utilisant des techniques CNN et transformer.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Une nouvelle méthode en télédétection améliore la précision de détection des changements en utilisant des masques.

Présentation d'un nouveau cadre auto-supervisé pour l'extraction de caractéristiques SAR.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'analyse des images de télédétection complexes.

Évaluation de la confiance du modèle dans l'identification des types de terres à partir d'images satellites.

Cette étude explore des modèles d'apprentissage profond pour une cartographie précise du riz au Bhoutan.

Cet article parle de l'importance des mises à jour logicielles sécurisées pour les CubeSats.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse d'images satellites pour la recherche en télédétection.

De nouvelles méthodes sont nécessaires pour détecter la maladie de l'écorce du hêtre dans des climats en évolution.

Le nouveau modèle utilise des images panchromatiques pour améliorer le débruitage HSI.

Un nouvel outil d'apprentissage profond améliore le suivi des cycles de gel-dégel en utilisant des données satellite.

Cette étude améliore le travail d'équipe des drones pour une meilleure précision de détection 3D à distance.

Nouvelle approche qui combine l'analyse des vagues et la modélisation du fond marin pour améliorer la cartographie des profondeurs.

De nouvelles techniques améliorent le suivi des objets dans des images satellite difficiles.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images de télédétection avec des techniques innovantes.

Découvrez l'impact du Change Detector basé sur Mamba pour suivre les changements environnementaux.

Open-Canopy fournit des données haute résolution pour estimer la hauteur de la canopée à travers la France.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements dans les images satellites au fil du temps.