Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.
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La science de pointe expliquée simplement
Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.
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Une nouvelle approche améliore les voitures autonomes en imitant les schémas de pensée humains.
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Un nouvel outil aide à la collaboration dans la conception des interfaces piéton-véhicule.
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La méthode UAD réduit les besoins en données et améliore l'efficacité dans la conduite autonome.
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LCSim propose des outils améliorés pour des scénarios de trafic urbain réalistes.
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DACCA améliore la détection de voies grâce à un meilleur apprentissage des caractéristiques et à une agrégation de contexte.
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