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Les méthodes d'IA améliorent la précision et l'efficacité dans la création de rapports de radiologie.

Une nouvelle méthode améliore les données synthétiques pour l'analyse d'échantillons de tissu.

LKCell propose une méthode efficace pour identifier les noyaux cellulaires dans les images médicales.

Une nouvelle méthode améliore les images IRM en montrant l'incertitude dans les reconstructions.

La recherche vise à améliorer la fiabilité de l'IA et son efficacité énergétique dans diverses applications.

De nouvelles méthodes en IA montrent une belle promesse pour la détection précoce de la tuberculose grâce aux radiographies thoraciques.

Révolutionner les scans des patients avec la technologie de reconnaissance gestuelle pour une précision améliorée.

Le modèle DeepLabv3++ améliore la précision dans le dépistage du cancer colorectal.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'action dans des contextes dynamiques.

Un cadre conçu pour améliorer l'analyse des données médicales grâce à un partenariat humain-AI.

Des recherches montrent que l'apprentissage actif améliore la capacité de l'IA à détecter les maladies oculaires dans les images OCTA.

Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.

Une étude révèle le potentiel du LACI dans l'évaluation de l'insuffisance cardiaque.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM provenant de différentes sources.

Ce nouveau modèle améliore la transparence dans la prise de décision de l'IA en utilisant des concepts humains.

Examiner les différences de performance en apprentissage automatique pour les images rétiniennes et la détection de l'hypertension.

Une étude révèle des vulnérabilités dans les modèles IA utilisés pour le diagnostic du cancer.

Des modèles de deep learning analysent des enregistrements vocaux pour identifier une insuffisance respiratoire et estimer les niveaux d'oxygène.

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Des modèles avancés prédisent des problèmes cardiaques en utilisant des signaux PPG et ECG.

Une étude sur l'utilisation de modèles linguistiques pour évaluer les méthodes d'explication de l'IA pour la reconnaissance d'activités.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse sécurisée des données tout en protégeant la vie privée.

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Examiner les risques de confidentialité dans les explications de modèle et les stratégies pour améliorer la sécurité.

i-CardiAx est un dispositif portable pour la détection précoce de la septicémie grâce au suivi continu des signes vitaux.

WLDA améliore la classification AI en gérant efficacement les données manquantes.

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De nouvelles techniques améliorent l'imagerie médicale grâce à la tomographie par impédance électrique.

De nouvelles techniques améliorent le suivi des changements tumoraux pendant la chimiothérapie pour le cancer de l'ovaire.

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LightPHE rend plus facile la protection des données sensibles grâce au chiffrement homomorphe.

Une étude évalue la capacité des LLM avancés à répondre à des questions complexes d'examen médical.

Une approche auto-supervisée améliore la détection de repères avec peu d'images x-ray étiquetées.

Un nouveau modèle améliore le remplissage des données manquantes dans les tableaux.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM cérébrales en utilisant des techniques auto-supervisées.