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Exploration de comment les outils d'IA simplifient les revues systématiques dans la recherche en santé.

Utiliser des systèmes de caméras variés pour améliorer l'analyse de la santé des plantes.

Une étude sur comment les langues évoluent et les significations changent avec le temps.

Une plongée profonde dans l'étude des carrés magiques en utilisant des puissances.

La recherche évalue l'efficacité de ChatGPT à étiqueter des données liées à des problèmes sociaux.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Cette étude utilise des images satellites pour mesurer la pauvreté infantile grâce à des modèles avancés.

Cet article évalue comment les LLM gèrent des documents environnementaux complexes dans le cadre de la NEPA.

Examiner le rôle des LLM dans l'analyse qualitative et la supervision humaine.

Cette recherche améliore la détection des arrêts en utilisant l'analyse des données GPS mobiles.

Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.

Le nouvel outil SAFAARI améliore la précision dans l'annotation des cellules individuelles et l'intégration des données.

La recherche explore les enquêtes par téléphone mobile pour de meilleures estimations de la mortalité périnatale.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

Une étude montre comment le mouvement des yeux influence la progression de la myopie dans différents environnements.

FiNNpy 2.0 améliore la reconstruction source pour l'analyse des signaux cérébraux avec plus de rapidité et de précision.

Apprends comment les systèmes de déclenchement filtrent et gèrent les données dans les expériences de physique des particules.

Apprends comment les fusions de galaxies façonnent le cosmos et les méthodes utilisées pour les identifier.

De nouvelles recherches montrent l'importance des ondes gravitationnelles provenant de la fusion de trous noirs.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore notre compréhension de l'activité solaire.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique avec l'apport humain pour l'analyse des gravures sur miroir.

Des scientifiques enregistrent l'activité cérébrale à long terme de crapauds canne éveillés en utilisant des électroniques flexibles.

Des recherches montrent des différences d'activité cérébrale pendant la distraction et la concentration.

Cette étude se concentre sur l'étiquetage des symboles musicaux dans les manuscrits des Archives Ricordi.

NeuroPapyri aide les chercheurs à analyser des papyrus grecs anciens avec la technologie moderne.

Améliorer la qualité de l'image permet de mieux évaluer la taille de la pupille.

NEON cherche à découvrir l'origine des neutrinos cosmiques insaisissables.

Cette étude examine comment les indices visuels et passifs influencent l'adaptation des mouvements du bras.

Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.

Une nouvelle méthode améliore considérablement la clarté des images sous-marines.

Une compet' qui montre de nouvelles méthodes pour suivre les sweetfish en groupe.

Apprends comment l'IA change la façon dont on identifie les espèces d'insectes.

De nouvelles méthodes combinent des modèles simples avec des grilles avancées pour une analyse efficace du sous-sol.

Le dataset MeMo éclaire comment on se souvient des conversations de groupe.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des formes pour des infos sur l'évolution.

Explore les impacts des équipements de pêche sur les écosystèmes marins vulnérables.

HybridFC combine des méthodes pour améliorer la vérification des faits dans les graphes de connaissances.

Rthoptera simplifie l'étude des sons des insectes, aidant à la recherche sur la biodiversité et le contrôle des nuisibles.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour trouver des odeurs qui pourraient protéger les abeilles des dangers.

Explorer le rôle et les phases du sommeil pour la santé et le bien-être.