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Les enquêtes par téléphone mobile éclairent sur la mortalité périnatale

La recherche explore les enquêtes par téléphone mobile pour de meilleures estimations de la mortalité périnatale.

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En 2021, environ 1,9 million de bébés sont nés morts, et environ 2,3 millions d'enfants sont morts durant leur premier mois de vie. Y'a un gros écart dans le nombre de ces décès selon les régions, et les efforts pour réduire ces chiffres tragiques n'ont pas été aussi efficaces que ceux visant à diminuer les décès des mères ou des enfants plus âgés. UNICEF a qualifié cette situation de "tragédie négligée". Beaucoup de ces décès ne sont pas bien enregistrés, surtout dans les pays où les statistiques vitales et les systèmes de santé sont faibles. Donc, les estimations pour les mort-nés et les décès Néonatals proviennent souvent d'enquêtes auprès des ménages, comme les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS).

Avec la montée rapide de l'utilisation des téléphones mobiles, y'a une nouvelle façon de mener des enquêtes en utilisant des téléphones au lieu d'interviews en face à face. Les enquêtes par téléphone peuvent être faites rapidement et ne nécessitent pas que les gens se rencontrent en personne, ce qui les rend utiles pendant les crises sanitaires ou les urgences. Cependant, malgré leur popularité croissante, les enquêtes par téléphone n'ont pas été utilisées pour recueillir des informations sur les mort-nés et les décès néonatals. Cette étude vise à voir si les enquêtes par téléphone peuvent fournir des estimations précises de la Mortalité périnatale, tout en complétant les recherches précédentes qui ont utilisé des Données mobiles pour estimer la mortalité infantile.

Y'a des défis à collecter des données sur les décès en utilisant des enquêtes par téléphone, comme l'acceptabilité de l'enquête pour les répondants, la représentativité de l'échantillon, et la qualité des données collectées. Un facteur clé influençant ces problèmes pourrait être la longueur de l'interview ; des interviews plus longues peuvent mener à des distractions ou à une perte de concentration pour le répondant. Bien que les preuves à ce sujet soient limitées, des interviews plus courtes sont généralement mieux parce qu'elles sont plus faciles pour les répondants et moins chères à réaliser. Cette étude utilise des données de l'Enquête Mobile Rapide sur la Mortalité au Malawi (RaMMPS), où des femmes en âge de procréer ont été assignées au hasard à différentes versions d'un questionnaire visant à mesurer la mortalité des mort-nés et néonatale. Un aspect qui différait entre les questionnaires était leur durée.

Le questionnaire d'Histoire Complète de Grossesse (FPH) a été adapté d'un modèle utilisé dans les enquêtes EDS à partir de 2020. Cette version s'est révélée meilleure pour capturer les mort-nés que les méthodes précédentes qui utilisaient un calendrier reproductif. Le FPH demande des détails sur toutes les grossesses dans l'ordre où elles se sont produites, en commençant par la première. En revanche, un Histoire de Grossesse Troncée (TPH) collecte des données dans l'ordre inverse jusqu'à atteindre une date fixe. Les premières comparaisons d'instruments différents ont montré des résultats mitigés, mais des études récentes suggèrent que les histoires tronquées pourraient sous-estimer la mortalité infantile.

Dans les sections suivantes, on va discuter de la manière dont on a collecté les données, des méthodes utilisées pour l'analyse, et comment les estimations de mortalité de RaMMPS se comparent à celles des enquêtes précédentes.

Données et Méthodes

Données et Instruments d'enquête

Cette étude utilise des données de la RaMMPS du Malawi, réalisée entre janvier 2022 et juillet 2023. L'enquête a été organisée par l'Institut d'Opinion Publique et de Recherche au Malawi. Pour rassembler l'échantillon, les chercheurs ont utilisé le Sondage de Numéros Aléatoires (RDD), en créant des numéros de téléphone aléatoires basés sur le système de numérotation mobile du Malawi. Ils ont vérifié si les numéros étaient en service en consultant une base de données de numéros de téléphone enregistrés. Après avoir filtré les numéros inutilisables, des enquêteurs formés ont mené des interviews téléphoniques avec les personnes sélectionnées tout en surveillant les strates d'échantillonnage définies par l'âge, le sexe, la région, et le lieu de résidence (urbain ou rural). Les quotas pour chaque strate étaient basés sur les données du recensement le plus récent.

Le travail sur le terrain a été divisé en quatre phases, chacune durant quatre à cinq mois, et les quotas ont été réinitialisés au début de chaque phase. Les enquêteurs n'ont pas parlé aux mineurs pour garantir que le consentement était obtenu des répondants. Les participants ont reçu une compensation sous forme de crédit mobile pour avoir complété l'enquête. Les enquêteurs ont réalisé le travail depuis chez eux, et certaines interviews ont été enregistrées pour des vérifications de qualité.

Au Malawi, la possession de téléphones mobiles est relativement faible comparée à d'autres pays de l'Afrique subsaharienne. En 2021, environ 60 % des Malawians avaient accès à un téléphone mobile. Les taux sont encore plus bas dans les zones rurales, où il est plus difficile d'atteindre des répondants potentiels. Pour aider avec ce défi, les chercheurs ont inclus un sondage par Réponse Vocale Interactive (IVR) afin d'identifier mieux les répondants ruraux.

À partir de la deuxième phase de collecte de données, des femmes consentantes âgées de 18 à 49 ans ont été assignées au hasard soit aux questions TPH soit aux questions FPH. Le FPH posait des questions détaillées sur chaque grossesse, tandis que le TPH, censé être plus court, n'incluait pas de résumé des grossesses passées. Le TPH ne couvrait que les grossesses qui s'étaient terminées dans les sept années précédant le sondage et a collecté des données dans l'ordre inverse.

Pondération Post-Stratification

Les estimations de mortalité issues des enquêtes par téléphone peuvent être biaisées en raison de la participation sélective, surtout parce que la possession de téléphones mobiles peut corréler avec certaines caractéristiques des répondants affectant la mortalité. Les quotas aident mais sont limités aux facteurs démographiques et géographiques clés. Pour s'assurer que l'échantillon de RaMMPS représente la population plus large, les chercheurs ont utilisé une post-stratification avec ajustement proportionnel itératif. Cette méthode fait correspondre l'échantillon de RaMMPS aux données démographiques issues des enquêtes nationales précédentes, y compris l'âge, le lieu de résidence, le niveau d'éducation, la taille du ménage et l'accès à l'électricité.

Les poids utilisés variaient énormément, reflétant les différences dans les réponses de la population de l'échantillon par rapport aux chiffres nationaux. Des poids non ajustés ont été utilisés dans les analyses car ils sont souvent recommandés pour les petits échantillons.

Estimation des Taux de Mortalité des Mort-Nés et Périnatale

En utilisant les données RaMMPS, le taux de mort-nés tardifs a été calculé sur la base des grossesses avec des pertes après 28 semaines de gestation. Cela se traduit par le nombre de mort-nés pour 1 000 naissances. Le taux de mortalité périnatale inclut la première semaine de vie, tandis que le taux étendu couvre les 28 premiers jours. Cela facilite la comparaison avec les estimations des agences de l'ONU. Bien que des estimations de l'ONU soient disponibles pour les mort-nés, elles ne publient pas de chiffres séparés pour la mortalité néonatale précoce.

Pour comparer les estimations avec RaMMPS, les échantillons EDS ont été restreints aux femmes âgées de 18 à 49 ans. Les données ont été analysées en utilisant des méthodes de bootstrap pour calculer des intervalles de confiance pour les estimations.

En tout, sur 56 072 numéros de téléphone appelés, des interviews ont été complétées avec succès auprès de 13 800 répondants. Parmi ceux-ci, seulement 4 203 femmes âgées de 18 à 49 ans ont été incluses dans l'analyse finale, avec presque autant recevant les questionnaires TPH et FPH. Le temps médian pour compléter le FPH était d'environ 3,20 minutes, tandis que le TPH prenait environ 2,11 minutes.

Résultats

Les estimations de mortalité de RaMMPS ont été évaluées par rapport à celles des enquêtes précédentes, révélant des schémas intéressants. Par exemple, l'estimation du taux de mort-nés à partir du FPH était d'environ 19,38 pour 1 000, ce qui est similaire aux estimations de l'ONU pour les années précédentes. Le TPH a montré un taux beaucoup plus élevé de 30,25, qui pourrait être moins fiable.

Le taux de mortalité périnatale du FPH était plus élevé que les estimations précédentes, mais encore une fois, les différences n'étaient pas statistiquement significatives. La post-stratification a légèrement ajusté les estimations mais n'a pas montré de changements significatifs. Les estimations du taux de mortalité périnatale étendu des deux méthodes semblaient statistiquement équivalentes et comparables à d'autres sources.

En examinant les données FPH sur quelques années, cela suggérait une diminution de la mortalité entre 2014 et 2020, mais il y avait des signes d'augmentation de la mortalité pendant la pandémie de COVID-19. Cependant, ces données doivent être interprétées avec prudence en raison de la variabilité.

Vérifications de la Qualité des Données

Pour évaluer la qualité des données collectées, l'étude a examiné deux ratios clés : le ratio de mortalité des mort-nés à la mortalité néonatale et le ratio de mortalité néonatale précoce à la mortalité néonatale. Les ratios du FPH semblaient cohérents avec les enquêtes précédentes, suggérant une bonne qualité des données. Cependant, l'instrument TPH montrait des ratios plus élevés qui n'étaient pas typiques.

Conclusion

Cette étude a utilisé des enquêtes par téléphone pour estimer la mortalité périnatale pour la première fois en utilisant deux types de questionnaires différents. L'instrument Histoire Complète de Grossesse a fourni des estimations plus crédibles par rapport à l'instrument Truncé. Étant donné que la différence de temps entre les deux méthodes d'enquête était minime, le FPH devrait être le choix préféré pour les futures enquêtes par téléphone.

La recherche démontre que les enquêtes par téléphone peuvent être un moyen efficace de collecter des données sur la mortalité périnatale dans des zones où la collecte de données traditionnelle n'est pas faisable. Cependant, l'étude a rencontré des défis liés aux petits échantillons et aux biais potentiels concernant qui a été atteint dans les zones rurales du Malawi.

Malgré ces limitations, les enquêtes par téléphone montrent un potentiel pour rassembler des données cruciales sur la santé, surtout dans des contextes avec des systèmes d'enregistrement des naissances et des décès inadéquats. Dans l'ensemble, cette approche pourrait aider à comprendre et à traiter la mortalité périnatale dans divers contextes.

Source originale

Titre: Mobile Phone Survey Estimates of Perinatal Mortality in Malawi: A Comparison of Data from Truncated and Full Pregnancy Histories

Résumé: ObjectivesIn many Low- and Middle-Income Countries, perinatal mortality estimates are derived retrospectively from periodically conducted household surveys. Mobile phone surveys offer advantages in terms of cost and ease of implementation. However, their suitability for monitoring perinatal mortality has not been established. MethodsWe use data from the Malawi Rapid Mortality Mobile Phone Survey (RaMMPS) to estimate perinatal mortality rates from two versions of the survey instrument: a Full Pregnancy History (FPH) and a shorter Truncated Pregnancy History (TPH). Female respondents of reproductive age were randomly allocated to either of these instruments. The sample was generated through random digit dialling (RDD) with active strata monitoring. Post-stratification weighting was used to correct for sample selection bias, and estimates are reported with bootstrap confidence intervals. We estimated the stillbirth rate as the synthetic cohort probability of a foetal death with 28+ weeks of gestation over all pregnancies reaching the same gestational age. The perinatal and extended perinatal mortality rates were defined as the probabilities of dying between 28 weeks and 7 or 28 days of life, respectively. RaMMPS estimates are compared to the 2015-16 Malawi Demographic and Health Survey, and estimates published by the United Nations Inter-agency Group for Child Mortality Estimation (UN-IGME). ResultsTPH and FPH were administered for 2,117 and 2,086 women, respectively. Weighted point estimates of the stillbirth (19.38 deaths per 1,000 pregnancies, 95%-Confidence Interval (CI): 14.03-25.42), perinatal (42.00, 95%-CI: 34.27-50.78), and extended perinatal mortality rates (49.57, 95%-CI: 41.62-59.43) from the FPH instrument are in line with DHS and UN-IGME estimates. In comparison, the stillbirth rate from the TPH instrument is biased upwards. Post-stratification weighting produces a small upwards adjustment in the estimates. ConclusionMPS are a promising method for collecting perinatal mortality data. The FPH instrument produces more plausible results than the shorter TPH questionnaire where the window of retrospection is restricted.

Auteurs: Georges Reniers, J. Romero-Prieto, M. Chasukwa, F. Muthema, S. Walters, B. Masquelier, J. Banda, E. Souza, B. Dulani

Dernière mise à jour: 2024-07-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.24310265

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.07.11.24310265.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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