Cet article examine de nouvelles méthodes dans l'optimisation à somme finie sous la condition PL.
― 5 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Cet article examine de nouvelles méthodes dans l'optimisation à somme finie sous la condition PL.
― 5 min lire
Un aperçu de l’algorithme Raft pour le consensus dans les systèmes distribués.
― 10 min lire
Apprends comment le sharding améliore la performance et l'efficacité des bases de données.
― 5 min lire
Un nouvel algorithme améliore la performance et la fiabilité dans la réplication de machines d'état à travers des réseaux étendus.
― 6 min lire
Un aperçu de la sémantique des ressources et de ses applications dans la modélisation des systèmes.
― 7 min lire
Un nouvel algorithme permet aux appareils de s'accorder malgré les problèmes de communication.
― 8 min lire
Analyser les menaces et les défenses dans l'apprentissage fédéré contre les attaques malveillantes.
― 6 min lire
Interpipe améliore la connectivité blockchain grâce aux canaux d'état inter-chaînes.
― 8 min lire
Une étude sur la gestion des structures de données pour un accès multi-utilisateur efficace.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'accord entre les agents malgré des données imprécises et un comportement adversaire.
― 7 min lire
Apprends l'importance de valider les traces de programmes distribués par rapport aux spécifications.
― 9 min lire
Apprends comment la synchronisation des horloges influence l'efficacité des systèmes distribués.
― 9 min lire
Examiner des stratégies pour améliorer la fiabilité de la communication entre les clients et les serveurs.
― 6 min lire
Apprends tout sur les rollups, leurs types, composants et propriétés dans la technologie blockchain.
― 12 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité du tri de chaînes pour de gros ensembles de données.
― 5 min lire
Ce document évalue l'utilisation de la mémoire et le temps de réponse comme indicateurs de vieillissement.
― 13 min lire
Le cadre MUSIC améliore l'optimisation distribuée en augmentant la vitesse et en réduisant les coûts de communication.
― 9 min lire
Une nouvelle technique améliore la vérification des grands systèmes distribués.
― 8 min lire
ALock simplifie la synchronisation en RDMA, améliore les performances et réduit la latence.
― 6 min lire
Découvrez comment FedCRL améliore l'apprentissage machine tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
― 8 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la formation dans les systèmes d'apprentissage fédéré décentralisé.
― 10 min lire
Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.
― 7 min lire
De nouveaux algorithmes s'attaquent aux défis de l'optimisation distribuée avec des agents non fiables.
― 7 min lire
Apprends l'importance du consensus dans les appareils connectés d'aujourd'hui.
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sélection des appareils dans l'apprentissage fédéré.
― 8 min lire
Apprends comment la tolérance aux pannes byzantines probabiliste améliore le consensus dans les systèmes distribués.
― 8 min lire
Explorer comment on peut atteindre un consensus malgré des participants inconnus et des défauts.
― 7 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la création de protocoles distribués pour un calcul fiable.
― 9 min lire
Un nouveau protocole, pRFT, améliore le consensus entre des joueurs rationnels dans des systèmes distribués.
― 7 min lire
Un aperçu de la façon dont différents systèmes de surveillance vérifient des comportements complexes.
― 7 min lire
Un aperçu des approches classiques et quantiques de la fiabilité des réseaux.
― 8 min lire
Cet article présente un système d'horloge logique fiable pour gérer les événements dans des réseaux distribués.
― 5 min lire
La normalisation par lots fédérée améliore l'entraînement des modèles dans des environnements d'apprentissage distribués.
― 6 min lire
Améliorer l'apprentissage distribué grâce à des techniques de clipping robuste et adaptatif.
― 8 min lire
De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité et l'efficacité des systèmes de machine learning distribués.
― 8 min lire
Client2Vec améliore l'apprentissage fédéré en créant des identifiants uniques pour les données des utilisateurs.
― 9 min lire
Arma propose une solution évolutive pour un traitement fiable des transactions dans des réseaux distribués.
― 6 min lire
Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage fédéré grâce à la modélisation additive multi-niveaux.
― 7 min lire
La recherche s'attaque au problème de la recherche de trous noirs dans des réseaux en évolution.
― 7 min lire