Derniers articles pour Statistiques

Un aperçu de comment les valeurs extrêmes de deux variables interagissent et impactent différents domaines.

Apprends les méthodes avancées et leur rôle dans l'analyse des données.

Un aperçu des matrices aléatoires non-hermitiennes et de leur importance en science.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité et la précision pour les données de haute dimension.

Une méthode qui sépare les caractéristiques partagées et uniques dans des sources de données variées.

Un cadre flexible pour l'analyse de sensibilité dans les études d'observation.

Une nouvelle façon d'analyser les données avec des GLMs dans des situations complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des fonctions monotones grâce au partage d'infos.

Examen de la performance de la régression logistique multinomiale dans des contextes à haute dimension et de la pertinence des caractéristiques.

Un regard sur la mesure des similitudes entre les points de données à l'aide de métriques de distance.

Une étude révèle une augmentation de l'utilisation des soins de santé chez les patients en attente de traitement.

Un aperçu de la prédiction conforme pour améliorer la fiabilité de l'IA.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Découvre l'indépendance et son importance dans les théories mathématiques avec des exemples simples.

Cet article examine des méthodes pour approcher des fonctions continues en utilisant des opérateurs mathématiques et des ondelettes.

Cet article présente une méthode innovante pour estimer des facteurs dans des données complexes.

Les distributions cohérentes rassemblent les avis d'experts pour de meilleures prédictions sur des événements incertains.

Une nouvelle méthode pour évaluer la distribution uniforme dans des échantillons de données.

Techniques pour améliorer la précision des forêts aléatoires grâce à une régularisation post-hoc.

Un aperçu des techniques de régression robuste et de leur efficacité face aux valeurs aberrantes.

Une plongée profonde dans les applications et propriétés de GWIGF et RIGF.

Découvrez le potentiel de la distribution Gamma généralisée et de l'algorithme SeLF.

Explorer comment l'échantillonnage influence les résultats futurs dans des modèles d'urnes complexes.

Un aperçu de comment la mortalité excédentaire révèle le vrai coût de la pandémie.

Explorer la signification et les propriétés des nombres génériques de Poisson en théorie des nombres.

Un nouveau cadre améliore l’efficacité d’échantillonnage dans des distributions de probabilité complexes.

Explore comment les réseaux bayésiens améliorent les insights dans divers domaines, y compris la médecine et la biologie.

Examiner comment le réinitialisation stochastique influence le comportement et les interactions des particules.

Cet article propose une méthode pour prévoir avec précision la mortalité dans plusieurs populations.

Un aperçu de diverses statistiques qui décrivent les permutations et leurs relations.

Explorer la dualité dans des modèles stochastiques dynamiques pour une analyse et des insights plus clairs.

Apprends comment les modèles gaussiens montrent les relations entre les variables dans différents domaines.

Un aperçu des méthodes d'estimation améliorées pour des relations statistiques complexes.

Une nouvelle approche améliore la sélection de caractéristiques sans données étiquetées pour des ensembles de données déséquilibrés.

Un aperçu détaillé du comportement des permutations colorées et de leurs propriétés statistiques.

Un aperçu des relations causales dans les données et de leur signification.

Une nouvelle méthode améliore la précision des histogrammes dans l'interprétation des données.

Une nouvelle perspective sur la gravité la relie aux méthodes statistiques et à la géométrie de l'information.

Une nouvelle approche souligne l'importance des relations dans l'analyse des données tabulaires.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de la covariance malgré les défis liés aux données.