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Examen de la précision de la normalisation des termes dans les grands modèles de langage.

Des recherches montrent des schémas de développement des symptômes distincts dans la schizophrénie après le premier épisode.

Un nouveau registre vise à améliorer la compréhension et la gestion des calculs rénaux.

Des chercheurs étudient les cellules cardiaques pour mieux comprendre l'insuffisance cardiaque et son traitement.

Découvre les techniques récentes qui améliorent le diagnostic ECG grâce à l'apprentissage profond.

Cryo-PRO améliore la collecte d'échantillons pour étudier la sepsie au niveau cellulaire.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les soins des diabétiques grâce à un suivi précis et non invasif de la glycémie.

Un nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

Des recherches montrent le potentiel du biomarqueur PLAT-M8 pour des soins personnalisés dans le cancer de l'ovaire.

Une nouvelle approche pour identifier le risque de cancer de la vessie en utilisant des motifs de méthylation de l'ADN.

Le système ONIRY améliore le diagnostic des blessures du sphincter anal obstétrical pour de meilleurs résultats.

Un nouvel outil améliore l'efficacité dans le traitement des dossiers de santé électronique pour un meilleur soin des patients.

Une nouvelle méthode d'échographie cible les tumeurs cérébrales avec un minimum de dommages aux tissus sains.

Cette critique examine les directives sur le suivi de la récidive du cancer après une chirurgie.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des résultats des traitements du cancer et des données manquantes.

Les questions d'étude portent sur la nature des mutations ECSIT chez les patients atteints de lymphome.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des IRM pour les tumeurs cérébrales.

Cet article examine la méthode BAR pour la sélection de variables dans la recherche médicale.

SynSUM offre des insights précieux pour améliorer l'extraction d'infos cliniques.

FiAt-Net améliore la détection des plaques risquées dans la maladie coronarienne.

Des études montrent que les tables de traction améliorent l'alignement pelvien pendant les remplacements de hanche.

Les programmes d'exercice aident à réduire la douleur et à améliorer la fonction chez les patients atteints de sténose spinale.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Explorer le rôle de l'effritement tumoral dans la prédiction des résultats du cancer colorectal.

Examiner les défis et les facteurs de survie pour les patients atteints de TNBC.

Les LLM montrent du potentiel dans le diagnostic du mélanome et l'éducation des patients.

Examiner comment le mélange de cas affecte la performance des modèles de prédiction en santé.

Une étude évalue GPT-4 et clinalytix Medical AI pour prédire le risque de délire.

Des chercheurs développent des méthodes innovantes pour évaluer les taux de survie des thérapies contre le cancer.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles pour les signes vitaux en santé.

Renseigne-toi sur comment la thérapie par faisceau de protons cible efficacement les tumeurs.

Une nouvelle approche améliore la précision dans la détection de la sténose aortique grâce à l'apprentissage automatique.

La recherche lie les niveaux de RDW à la mortalité chez les patients avec des pieds diabétiques.

Nouveau modèle améliore la précision de classification des lésions cutanées en utilisant plusieurs types de données.

La recherche souligne l'importance d'un diagnostic juste dans les maladies respiratoires.

Les recherches soulignent le rôle des données sur les réclamations dans la prévision de l'avancement des maladies rénales.

Cette étude analyse les effets du losartan sur l'hypertension portale et la fibrose hépatique.

La technologie AR améliore la visualisation et le suivi pendant les procédures chirurgicales complexes.

Améliorer la correspondance entre les patients et les essais cliniques grâce à la technologie avancée.