Derniers articles pour Soins aux patients

Visualisation des données de santé : surmonter les défis pour améliorer les soins aux patients.

Une étude présente une approche automatisée pour améliorer le placement des électrodes ECG en utilisant des données IRM.

Une étude révèle des mutations courantes de l'alpha-thalassémie chez les patients atteints d'anémie microcytaire.

Présentation de McCaD : Une nouvelle approche pour la synthèse d'images IRM de haute qualité.

Une étude améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour détecter les cœurs élargis.

Un nouveau scanner PET offre des images plus nettes et réduit l'exposition aux radiations.

Des recherches montrent des changements cellulaires qui affectent l'œsophage chez les patients atteints de sclérodermie systémique.

MedSAM-U améliore la précision de segmentation grâce à une adaptation de prompt guidée par l'incertitude.

Des recherches mettent en lumière des marqueurs génétiques pour améliorer les résultats des patients atteints de RMS.

Des recherches montrent qu'il existe différents types de pneumonie, ce qui ouvre la voie à des traitements personnalisés pour les patients.

TLN montre du potentiel pour améliorer les symptômes de la maladie de Parkinson chez les participants à l'essai.

Une étude montre que des doses plus élevées de corticostéroïdes n'apportent aucun bénéfice pour les patients atteints de COVID-19 ayant besoin de ventilation.

Une étude montre le lien entre le stress et la variabilité de la fréquence cardiaque chez les infirmières en soins intensifs.

La méthode HIPPO améliore la compréhension des modèles d'IA dans l'analyse des tissus.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent la détection du cancer de la prostate et les options de traitement.

De nouvelles infos sur les profils protéiques de TAK et GCA pourraient améliorer le diagnostic et le traitement.

Une méthode en deux étapes améliore la précision pour prédire la récidive du cancer de la prostate après une opération.

Des recherches montrent comment les tissus des artères réagissent à la pression, ce qui aide en chirurgie cardiaque.

Combiner des images de tissus et des données génétiques pour améliorer les prédictions de survie au cancer.

Un modèle de deep learning améliore l'évaluation des tremblements pour la maladie de Parkinson.

Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Cette étude développe un modèle fiable pour prédire la mortalité chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque en soins intensifs.

Explore le lien entre l'AKI et la CKD, en soulignant le besoin d'un meilleur suivi.

Explorer comment l'épilepsie impacte les personnes avec des handicap intellectuels et leurs soins.

Les infirmières s'adaptent à de nouveaux défis dans la technologie de soins à distance.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et des modèles mathématiques.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour définir et évaluer la maladie neuronale à alpha-synucléine.

Explorer comment la stabilité du film lacrymal impacte la maladie de l'œil sec.

Un test sanguin prometteur pourrait améliorer les options de traitement pour les patients atteints de cancer du poumon.

Évaluer les options de traitement pour la maladie de Crohn à travers différentes conceptions d'études.

Une étude révèle un potentiel pour la détection précoce de l'ORNJ grâce à la radiomique.

Un aperçu des raisons pour lesquelles les cellules cancéreuses résistent aux traitements et des nouvelles stratégies.

Les capteurs portables et les données en accès libre améliorent l'évaluation de la maladie de Parkinson.

Explorer comment le Taxol aide à délivrer le paclitaxel pour la thérapie contre le cancer.

Nouvelles méthodes utilisant l'incertitude pour améliorer la détection des erreurs dans l'analyse d'images médicales.

Une nouvelle méthode permet de créer des images de scanner des poumons réalistes pour améliorer le diagnostic médical.

Une étude explore comment les modèles de langage peuvent prédire la sortie des patients en utilisant les journaux EHR.

Se concentrer sur des questions claires rend les essais cliniques plus pertinents et aide à prendre des décisions.

Des recherches identifient des gènes liés à la survie au cancer du sein en utilisant des techniques statistiques améliorées.

Un nouveau modèle renforce le rôle de l'IA dans les décisions cliniques avec des explications claires.