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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des effets causals dans des environnements interconnectés.

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Les systèmes automatisés utilisant des LLM changent notre façon d'étudier le comportement humain.

Cette étude met en avant les défis que l'IA rencontre pour refléter les traits psychologiques humains.

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De nouveaux concepts sur la largeur des graphes améliorent l'analyse et les applications dans divers domaines.

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De nouvelles techniques améliorent la découpe de gâteaux sans jalousie entre plusieurs participants.

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Cet article présente une méthode pour tester l'indépendance dans les données catégorisées.

Cet article explore le modèle de l'ami d'un ami dans les réseaux sociaux.

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Une approche prudente pour choisir des modèles causals améliore la précision de la recherche.

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CAVIAR transforme la façon dont on analyse les variables catégorielles, améliorant les résultats dans divers domaines.

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Cet article explore la relation entre l'homologie de magnitude et l'homologie de chemin dans les graphes dirigés.

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Cet article explore comment les interactions influencent la survie et l'extinction dans les populations.

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Examen des propriétés et des applications des graphes métriques, en se concentrant sur les -métriques et l'hyperbolicité.

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