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Un aperçu des systèmes d'eaux peu profondes et de leur importance en sciences marines.

Des scientifiques améliorent les prédictions de l'énergie solaire en utilisant des méthodes de correction de biais pour les modèles climatiques.

Nouveau cadre améliore les prévisions des modèles climatiques tout en respectant les lois physiques.

Un nouveau modèle mathématique examine les effets du changement climatique sur les événements météorologiques extrêmes.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à améliorer les prévisions climatiques des exoplanètes.

Cette étude améliore les prévisions de température pour des terrains complexes en utilisant des taux de déclin adaptatifs.

La technologie AI améliore les prévisions météo localisées grâce à des méthodes d'affinage avancées.

Les modèles de diffusion offrent de nouvelles manières de générer efficacement des données sur la glace de mer.

Une approche hybride améliore l'exactitude et l'efficacité de la modélisation climatique en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité pour résoudre des problèmes de contrôle optimal avec des PDE.

Examen de l'impact de la terre et de l'océan sur la météo et les conditions atmosphériques de TRAPPIST-1e.

Cet article parle de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'ordinateur quantique pour avoir de meilleures prévisions de inondations.

Cette méthode améliore la compréhension du comportement du modèle grâce aux relations entrée-sortie.

Cet article explore les vagues quasi-inertielles et leur rôle dans le mélange océanique et le climat.

Un aperçu du Mode de Croissance Optimal et du Mode de Déclin le Plus Lent dans les systèmes complexes.

Une étude examine comment la lumière interagit avec différents matériaux et ses effets sur l'environnement.

De nouveaux modèles d'apprentissage automatique améliorent les simulations climatiques pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode pour détecter rapidement et avec précision les changements dans les corrélations de données.

Explorer la valeur des modèles à peu près équivariants en apprentissage automatique.

Cet article parle de la combinaison des modèles NWP et IA pour de meilleures prévisions météo.

Évaluer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de la précision des données climatiques.

Examiner comment différents facteurs interagissent dans l'analyse de séries temporelles.

Analyser la transition Permien-Trias révèle des infos sur les dynamiques du changement climatique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des courants océaniques à partir des données satellites.

Les règles de score appropriées améliorent l'évaluation des prévisions probabilistes dans différents domaines.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo en utilisant des données satellites et l'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques aident à compresser d'énormes ensembles de données atmosphériques pour une meilleure analyse et des prévisions plus précises.

Examiner les problèmes et les améliorations dans les calculs de budget MSE dans les modèles climatiques.

L'IA améliore les prévisions météo et l'analyse climatique, transformant la science de l'atmosphère.

Apprends comment les filaments submésoscales influencent le mouvement de l'océan et les écosystèmes marins.

Explorer comment l'analytique visuelle aide à interpréter et analyser les données climatiques.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions météo à partir des observations.

Nouvelles idées sur le transfert de chaleur dans les flux de fluides turbulents.

Comparer trois modèles de substitution pour améliorer la précision des prévisions météo.

HAMSTER offre des infos détaillées sur la façon dont les surfaces réfléchissent la lumière du soleil à travers différentes longueurs d'onde.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la résolution des problèmes inverses.

Un cadre pour analyser les relations causales dans des scénarios extrêmes.

Un aperçu des méthodes pour étudier les processus en évolution dans différents domaines.

Enquête sur comment le gel influence le mouvement de l'eau dans la neige et la glace.

Cet article parle de la méthode de Distance d'Attribution de Précipitation pour améliorer la précision des prévisions.