Derniers articles pour Science des matériaux

De nouvelles idées sur les fluorures de métaux de transition améliorent les prédictions informatiques.

La recherche se penche sur le comportement de la superconductivité et de la structure électronique de FeSeTe.

Un aperçu du gaz électronique uniforme et de son importance en mécanique quantique.

Explorer les ensembles découpe-et-projection et leur rôle dans la compréhension des structures apériodiques.

Explorer comment les antennes se comportent près des isolants topologiques et leurs effets uniques.

Un aperçu des propriétés uniques des ferrites et de leurs applications.

De nouvelles méthodes améliorent la recherche de conducteurs d'ions à l'état solide dans le stockage d'énergie.

Explorer comment les métaux parélectriques quantiques améliorent le transport de spin grâce à des interactions phononiques uniques.

Cet article examine comment les inclusions molles et dures influencent le mouvement des fissures.

Un aperçu du comportement des minimisateurs dans les problèmes variationnels et de leur importance.

Cet article explore les propriétés uniques des superfluides près des températures critiques.

L'apprentissage automatique simplifie l'étude des défauts dans les matériaux, améliorant la précision des prédictions.

Une étude révèle des comportements d'écoulement uniques des gels micellaires en forme de ver dans des espaces confinés.

Une nouvelle antenne à micro-ondes quadrature améliore le contrôle des centres NV dans les diamants.

Cette étude révèle une nouvelle méthode pour analyser les microstructures de titane avec le machine learning.

Des recherches révèlent des méthodes pour manipuler les phases des matériaux InAs/GaSb en utilisant la lumière et des champs électriques.

Enquête sur comment des atomes manquants impactent les propriétés électroniques dans les matériaux 2D.

Les supraconducteurs de Kagome montrent des comportements uniques en conductivité à basse température et en appariement d'électrons.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la précision dans la prédiction des propriétés des cristaux en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends comment les états excités influencent les matériaux et les réactions.

La recherche fait progresser la compréhension des liquides de spin quantiques et des fermions de Majorana en utilisant l'effet Seebeck de spin.

Explorer les comportements microstructuraux des superalliages pendant les processus de vieillissement.

Une étude sur la modélisation des corps élastiques sous friction pour améliorer la précision en ingénierie.

Cette recherche dévoile le comportement des superréseaux ferroélectriques sous différentes températures.

Les chercheurs améliorent les méthodes d'auto-énergie pour mieux prédire le comportement électronique.

Des recherches montrent que les memristors peuvent imiter le comportement des neurones en émettant de la lumière pendant le passage électrique.

Étude de la percolation avec différentes probabilités de remplissage sur des grilles spéciales.

Des recherches montrent des infos sur les centres NV et leur cycle de charge sous différentes conditions lumineuses.

Les cristaux liquides ioniques offrent de nouvelles perspectives dans le stockage d'énergie et les matériaux avancés.

Enquête sur les propriétés uniques de LaNiO et son potentiel pour la superconductivité.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la simulation du mouvement des particules dans les fluides.

La recherche étudie la combinaison de la nematicité et de la supraconductivité dans les matériaux.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Explorer des matériaux avancés avec des propriétés électroniques uniques et leurs applications potentielles.

Des recherches montrent comment le ferrofluide peut efficacement réduire la traînée dans les flux d'eau.

Examiner comment les impulsions laser modifient les matériaux solides et leurs propriétés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Un nouveau modèle améliore la précision et la vitesse dans la recherche au niveau atomique.

Cet article explique comment les scientifiques étudient les ions clés dans l'eau en utilisant des méthodes informatiques.

FeGeTe révèle des comportements uniques sous l'influence de la température et du magnétisme, ce qui a un impact sur la technologie.