Derniers articles pour Science des matériaux

Des chercheurs étudient les effets de contrainte dans le bismuth pour des applications électroniques avancées.

Explorer les propriétés uniques des semi-métaux de Weyl à travers l'étude de ReO.

Cette étude examine comment le lanthane affecte l'état de valence mixte de SmB.

Explorer la connexion entre la supraconductivité et les ordres incorrects dans les matériaux.

Explorer comment les matériaux biologiques changent de forme et se comportent sous stress.

Examiner comment la chaleur se transfert entre des surfaces métalliques rapprochées.

Enquêter sur des systèmes de spins frustrés avec des réseaux de tenseurs révèle des comportements complexes et des transitions de phase.

Découvre comment les actionneurs piézoélectriques transforment l'énergie électrique en mouvements mécaniques précis.

MatSci ML standardise les ensembles de données pour un modélisation efficace des matériaux en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Explorer les propriétés uniques et le potentiel du graphène à deux couches tordu à angle magique.

Les solutions de Breather révèlent un comportement complexe dans les systèmes non linéaires grâce à des motifs oscillants uniques.

Enquête sur le rôle de la multifractalité dans le comportement des particules quantiques et ses applications.

Des recherches montrent des propriétés excitantes de la phase wurtzite du MnSe.

Recherche sur comment le désordre affecte le comportement des électrons et les états localisés.

Des recherches montrent que l'apprentissage automatique peut prédire les frontières de phase non-Hermitienne en utilisant des données Hermitiennes.

Les matériaux 2D ont des propriétés uniques avec plein d'applications dans l'électronique et l'informatique quantique.

Des recherches montrent des comportements magnétiques complexes dans les monopnictures de terres rares.

Une nouvelle technologie améliore l'étude des champs magnétiques en science.

Cette recherche examine les arrangements d'ions dans la couche double électrique près des surfaces chargées.

Examiner les interactions complexes entre la lumière et la matière dans des scénarios de couplage fort.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du design des médicaments et des matériaux.

L'apprentissage automatique améliore les prévisions des défauts des semi-conducteurs pour de meilleures performances des matériaux.

Une étude du comportement des électrons dans des interféromètres Aharonov-Bohm multi-chemins fabriqués à partir de graphène.

Cette étude améliore les méthodes de conception d'extractants pour une meilleure efficacité de récupération des métaux.

Un nouveau modèle simplifie les simulations des oxydes de pérovskite pour la science des matériaux.

Des recherches dévoilent des matériaux prometteurs pour des solutions d'énergie solaire plus sûres et efficaces.

De nouveaux ensembles de bases améliorent les calculs pour les éléments lourds, rendant les prédictions des propriétés des matériaux encore plus précises.

Explorer le potentiel des double pérovskites halogénées dans les cellules solaires et les LEDs.

Explorer les implications des potentiels exponentiels dans les systèmes quantiques.

Examiner des graphes entrelacés et des tissages révèle leur design et leur stabilité.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction des formes moléculaires grâce à l'apprentissage automatique.

Une étude sur la dureté et l'élasticité des composites Cu-Cr à l'aide de nanoindentation.

La recherche met en avant l'utilisation des MPNNs pour classer les matériaux et prédire leurs propriétés.

La génération de données synthétiques améliore l'apprentissage automatique pour l'analyse des matériaux au niveau atomique.

Une nouvelle méthode transforme notre façon d'étudier les surfaces en évolution.

Cet article couvre les aspects clés de la physique des lasers et ses diverses applications.

Une étude révèle comment les interactions de cavité affectent les états de Majorana dans les supraconducteurs topologiques.

Des recherches montrent comment les couches tordues modifient les propriétés électroniques et permettent des effets quantiques fractionnaires.

Un aperçu de l'effet Hall non linéaire et de ses implications pour la science des matériaux.

Des recherches sur le bismuthène montrent comment les impuretés magnétiques influencent les propriétés électriques.