Derniers articles pour Science des matériaux

De nouveaux algos améliorent l'efficacité pour trouver des matériaux pour diverses industries.

Des chercheurs se penchent sur la dégradation des cellules solaires et le rôle de la dynamique de l'hydrogène.

La recherche se concentre sur les propriétés magnétiques et électriques du matériau Ce Bi Au.

Ce matériau a des propriétés uniques qui pourraient transformer la technologie.

Des recherches montrent de nouvelles perspectives sur les modes de liaison élastiques dans les poutres conçues.

De nouvelles techniques améliorent les simulations atomiques pour de meilleures prédictions de matériaux.

Explorer comment les microstructures affectent les performances des alliages à mémoire de forme dans diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la conception des masques de phase en vortex grâce à l'apprentissage automatique.

Des recherches montrent des pics de tension spontanés dans des canaux de niobium dans certaines conditions.

Une nouvelle approche sur les taux de relaxation et les interactions dans les supraconducteurs.

Un nouveau modèle utilisant des anyons montre des promesses pour la stabilité de l'informatique quantique.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés magnétiques dans les applications d'ingénierie.

Cet article met en avant le rôle de la chiralité dans les transitions de phase quantiques.

La recherche vise à améliorer les matériaux piézoélectriques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

NdCdP montre des comportements magnétiques spéciaux à basse température et des caractéristiques électroniques intéressantes.

Un outil pour modéliser efficacement les interactions atomiques en science des matériaux.

Cet article examine comment les modes normaux révèlent les propriétés thermiques des matériaux.

Un aperçu des superfluides holographiques et de leurs propriétés uniques avec des états excités.

Cette étude examine les comportements optiques des matériaux stratifiés magnétiques et non magnétiques.

Des recherches explorent des micropiliers pour améliorer l'efficacité lumineuse des points quantiques.

Cette étude montre comment le désordre affecte les spins aux frontières métal-isolant.

Examiner comment les polymères qui s'effondrent sont liés aux phénomènes de blocage dans les matériaux.

Explorer l'impact du recuit laser sur les matériaux silicium-germanium pour l'électronique.

MATBG révèle des propriétés électroniques uniques et un potentiel de superconductivité.

Un capteur sensible utilise des diamants pour détecter de minuscules champs magnétiques, ce qui aide dans les études sur le cerveau.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore l'optimisation de la conception en ingénierie et en science.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des calculs hyperfins pour les applications quantiques.

Des recherches montrent comment les changements de surface affectent la magnétisation dans de petits matériaux.

Les chercheurs explorent la transition entre les états localisés et délocalisés dans le comportement des ondes.

Examiner comment les objets se déplacent dans des espaces étroits remplis de fluides.

Enquête sur les processus de relaxation dans les systèmes quantiques affectés par la dissipation de volume.

Examiner comment les défauts causés par le rayonnement influencent les propriétés thermiques du carbure de silicium.

Des recherches montrent des modèles uniques créés dans les superfluides entraînés dans des conditions spécifiques.

Les recherches mettent en lumière les interactions entre MoSe2 et CrSBr pour des applications technologiques avancées.

L'eau chaude peut geler plus vite que l'eau froide dans certaines conditions.

La recherche sur les skyrmions dans les SAF montre un bon potentiel pour des applis tech futures.

Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer l'absorption de la lumière en utilisant des vortex optiques.

Combiner des modèles 2D et 3D améliore la précision des prédictions des propriétés moléculaires.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse des états d'oxydation dans les matériaux en cuivre en utilisant l'apprentissage machine.

Explorer les propriétés uniques des fluides électron-trou dans des matériaux bidimensionnels.