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Cette étude examine comment le germanium modifie les propriétés des isolants topologiques magnétiques.

Une exploration de la phase métallique planckienne dans les supraconducteurs cuprates.

Examiner les propriétés des TMDCs et leur rôle dans les futurs appareils électroniques.

NeuralSCF combine l'apprentissage automatique avec la DFT pour une analyse efficace de la structure électronique.

Cet article examine comment le comportement des électrons change dans les films métalliques fins.

Des chercheurs étudient comment le désordre affecte les propriétés des matériaux (CaSr)RhSn.

Un nouveau système combine la biologie synthétique et la science des matériaux pour le diagnostic par ARN.

L'étude souligne comment les champs électriques affectent les colloïdes dipolaires et leur comportement en matière de regroupement.

La recherche sur les ferrimagnets synthétiques améliore la commutation tout-optique pour la technologie de stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la sensibilité des capteurs quantiques pour la mesure des signaux magnétiques.

Une étude révèle des propriétés magnétiques intrigantes de BaNbIrO, un nouveau liquide quantique de spin.

Faire des recherches sur la stabilité énergétique dans les simulations de cristaux améliore les prévisions du comportement des matériaux.

Cet article explore l'effet diode supraconducteur et ses implications dans la technologie.

Un petit aperçu des caractéristiques fascinantes de la supraconductivité et des propriétés de spin du graphène rhomboédrique.

GNNOpt simplifie la prédiction des propriétés optiques à partir des structures cristallines, améliorant la découverte de matériaux.

CeRhAs montre un mélange rare de supraconductivité et de magnétisme à basse température.

Apprends comment la lumière interagit avec les matériaux en utilisant des méthodes de spectroscopie d'absorption.

Explorer l'impact des ondes de matière d'hélium sur les conceptions nanophotoniques à travers des trous en h-BN.

Ce boulot explore comment les molécules prennent une charge fractionnelle quand elles interagissent avec leur environnement.

Explorer les comportements électroniques et les applications potentielles des métaux Kagome.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent les prédictions des structures cristallines à partir des motifs de diffraction des électrons.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions sur la façon dont les molécules absorbent et émettent de la lumière.

Explorer les comportements uniques des spins dans des systèmes frustrés et leurs implications pour les matériaux magnétiques.

Cet article explore les états de bord topologiques et leur rôle dans les propriétés des matériaux.

Des recherches révèlent de nouvelles structures dans le graphène en bilayer-treillis tordu avec des propriétés électroniques uniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie magnétique à l'échelle nanométrique.

LiMgMnO offre des caractéristiques magnétiques et thermiques excitantes pour les technologies futures.

Un aperçu de comment la forme affecte le mouvement des particules et le rôle du réinitialisation.

La recherche combine des électrons libres et des diffuseurs pour améliorer l'excitation des polaritons de surface.

Cette étude améliore les simulations de gouttelettes de métal en fusion dans des environnements en microgravité.

Les chercheurs utilisent FlowMM pour prédire et créer de nouveaux matériaux cristallins de manière efficace.

Cet article explore les défis et les opportunités des modèles linguistiques en science des matériaux.

Un aperçu de la phase VBS et de son importance dans les systèmes quantiques.

Explorer l'impact des champs magnétiques sur la dynamique des fluides dans les métaux liquides.

Explorer le rôle de l'optimisation de forme dans les modèles non locaux pour une meilleure identification des interfaces.

Un nouveau logiciel améliore l'efficacité et la précision dans l'analyse des structures de surface.

Cet article explore les comportements des filaments influencés par des forces externes.

Des sources d'électrons innovantes améliorent la microscopie et la lithographie grâce à la réduction du bruit et à des mesures précises.

1T-TaS2 présente des propriétés électroniques remarquables, potentiellement utiles dans la technologie avancée.

Un aperçu de la manière dont les matrices d'influence aident à analyser les systèmes quantiques et leurs environnements.