Derniers articles pour Science des matériaux

Cette recherche dévoile le comportement des superréseaux ferroélectriques sous différentes températures.

Les chercheurs améliorent les méthodes d'auto-énergie pour mieux prédire le comportement électronique.

Des recherches montrent que les memristors peuvent imiter le comportement des neurones en émettant de la lumière pendant le passage électrique.

Étude de la percolation avec différentes probabilités de remplissage sur des grilles spéciales.

Des recherches montrent des infos sur les centres NV et leur cycle de charge sous différentes conditions lumineuses.

Les cristaux liquides ioniques offrent de nouvelles perspectives dans le stockage d'énergie et les matériaux avancés.

Enquête sur les propriétés uniques de LaNiO et son potentiel pour la superconductivité.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la simulation du mouvement des particules dans les fluides.

La recherche étudie la combinaison de la nematicité et de la supraconductivité dans les matériaux.

Explorer la synergie entre la photonique à base de silicium et les réseaux de neurones pour un traitement de l'information efficace.

Explorer des matériaux avancés avec des propriétés électroniques uniques et leurs applications potentielles.

Des recherches montrent comment le ferrofluide peut efficacement réduire la traînée dans les flux d'eau.

Examiner comment les impulsions laser modifient les matériaux solides et leurs propriétés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'étude des changements de microstructure des matériaux.

Un nouveau modèle améliore la précision et la vitesse dans la recherche au niveau atomique.

Cet article explique comment les scientifiques étudient les ions clés dans l'eau en utilisant des méthodes informatiques.

FeGeTe révèle des comportements uniques sous l'influence de la température et du magnétisme, ce qui a un impact sur la technologie.

Une nouvelle méthode résout des problèmes quantiques complexes plus efficacement en utilisant des ordinateurs quantiques.

Étudier les singularités de bord et leurs implications dans les interactions fermioniques.

Des chercheurs étudient des dipôles toroïdaux pour faire avancer la technologie et les matériaux.

Les matériaux hexagonaux montrent des promesses en combinant des propriétés magnétiques et électriques pour l'électronique moderne.

Des recherches montrent la résilience des aimants pyrochlores à base de Nd dans des conditions variées.

Examen de la dynamique à faible énergie des molécules près des intersections coniques.

Une étude montre comment les simulations aident à visualiser les dommages causés par les radiations dans le métal tungstène.

Cette étude examine comment la lumière se propage dans des matériaux avec des perles éparpillées.

De nouvelles stratégies améliorent la précision pour prédire l'efficacité des composés médicamenteux.

Un aperçu des comportements électroniques uniques des matériaux en réseau de biphénylène.

Une nouvelle méthode pour la mémoire associative utilisant la spintronique améliore l'efficacité en informatique.

Explorer les propriétés fascinantes et les applications potentielles des isolants topologiques.

Des chercheurs montrent des méthodes pour créer de la masse dans des quasi-particules en utilisant le gain et la perte optiques.

Des recherches montrent les propriétés altermagnétiques du RuF, ce qui fait avancer les applications en spintronique.

Cet article parle du développement et des tests des batteries sodium-ion avec des anodes en carbone dur.

Le graphène à double couche torsadé révèle des états électroniques et des comportements uniques sous des champs magnétiques.

Les chercheurs mettent en avant le potentiel de conversion d'énergie du o-CsCuS cristallin.

Explorer comment les particules se comportent avec le temps dans des environnements contraints.

Découvrez comment les cavités optiques changent les comportements moléculaires et les réactions chimiques.

AnisoGNN utilise l'IA pour prédire les propriétés des matériaux polycristallins avec moins de données.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la croissance des nanofils InAs en utilisant un nouveau modèle.

Des chercheurs révèlent de nouvelles découvertes sur les phases liquides de l'eau sous différentes conditions.

Cette nouvelle méthode simplifie l'intégration des lasers sur différents matériaux, améliorant les performances en photonique.