Derniers articles pour Science des données

Une nouvelle approche améliore la compréhension des messages brefs dans différents contextes.

Révolutionner la datation des artefacts en bronze anciens avec des ensembles d'images variés.

CALA aide les machines à apprendre de nouvelles catégories sans oublier ce qu'elles savent déjà.

Les LLM transforment notre façon de créer et d'utiliser des embeddings pour les tâches d'IA.

Découvre comment ces réseaux transforment la gestion des données avec des symétries.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des véhicules en utilisant des images SAR et EO.

Découvrez la méthode d'entraînement en deux phases pour améliorer les grands modèles de langage.

Un kit d'outils révolutionnaire simplifie l'utilisation des modèles de base pour les développeurs.

Découvrez comment la méthode SCG optimise l'apprentissage profond de manière efficace.

Une nouvelle méthode quantique améliore la précision et la robustesse de l'analyse de sentiment.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images de lames entières pour de meilleurs diagnostics en pathologie.

Explore comment les graphes dynamiques et l'apprentissage contrastif transforment notre compréhension des données.

Choisir sélectivement des jeux de données donne des résultats trompeurs dans les prévisions de séries temporelles.

Découvrez comment la détection de dérive de profil peut garder vos modèles prédictifs précis.

Découvrez comment l'IA améliore les solutions d'ingénierie grâce à des modèles et techniques innovants.

ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

SAFERec propose des recommandations plus intelligentes pour le prochain panier afin d'améliorer l'expérience d'achat.

PowerMLP propose une solution rapide pour un entraînement efficace des réseaux de neurones.

Apprends comment les modèles s'adaptent à de nouvelles données sans les labels d'origine en utilisant des techniques innovantes.

Une nouvelle méthode augmente considérablement la confiance dans les prédictions des GNN.

Des chercheurs améliorent les reconstructions 3D en utilisant des données synthétiques pour de meilleurs résultats.

Apprends comment l'apprentissage multi-distribution rend les systèmes machine plus intelligents et plus équitables.

Apprends à créer o1, un modèle d'IA avancé qui pense comme un humain.

Découvrez comment l'apprentissage par transfert améliore l'IA en partageant des connaissances entre les domaines.

Découvrez comment CONDA aide l'IA à s'adapter et à rester interprétable dans des conditions changeantes.

Utiliser des modèles avancés pour analyser les relations commerciales internationales et leurs structures cachées.

L'IA s'adapte aux préférences de chacun avec moins d'exemples, améliorant les interactions utilisateurs.

Explore le monde fascinant des opérateurs de Calderón-Zygmund multilineaires et leurs applications.

Des chercheurs apprennent à l'IA à reconnaître des objets en utilisant des descriptions détaillées au lieu de noms.

Apprends comment les petits modèles tirent de la force de leurs plus grands mentors.

La génération de données synthétiques améliore l'analyse des sons cardiaques pour des diagnostics plus précis.

Des méthodes innovantes boostent les modèles de langue pour les langues à faibles ressources comme le népalais.

Apprends comment la vraisemblance partielle améliore les modèles basés sur des arbres en analyse de données.

Découvrez comment le nouveau CRM améliore les suggestions des utilisateurs en ligne.

Les chercheurs s'attaquent à l'hallucination d'objets dans l'IA pour améliorer la précision et la fiabilité.

Des scientifiques veulent transformer le CO2 en méthanol grâce à des techniques innovantes de découverte de catalyseurs.

Une nouvelle méthode pour améliorer les arbres de décision en apprentissage automatique.

Découvre comment les modèles de substitution aident à comprendre des données complexes.

Apprends comment le fait de séparer les types d'incertitude aide à prendre des décisions en apprentissage machine.