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Des chercheurs bossent sur des robots capables de gérer des tâches du quotidien de manière efficace.

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Un système aide les ordis à associer des images avec des descriptions compliquées de manière efficace.

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Apprends comment les robots comprennent les actions pour améliorer leurs tâches.

BIP3D utilise des images 2D pour améliorer la compréhension des machines des espaces 3D.

Les robots améliorent leurs compétences de navigation grâce à de nouvelles méthodes d'entraînement.

Utiliser des fonctions de densité pour aider les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements animés.

KBAlign aide les machines à apprendre plus vite et plus efficacement grâce à des techniques d'auto-questionnement.

FastGrasp améliore la façon dont on simule la prise humaine avec efficacité et réalisme.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des robots en équilibrant les récompenses immédiates et futures.

Un nouveau système améliore la précision de navigation des robots pour mieux récupérer des objets.

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Un aperçu des MDP robustes et de leur rôle dans la prise de décision en incertitude.

Explore la science fascinante derrière les sons des boissons versées.

La technologie intelligente utilise des signaux EMG pour contrôler des appareils avec des gestes de la main.

Un framework léger pour détecter rapidement et avec précision le centre des objets.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des actions humaines par les modèles vidéo-langage.

Découvrez comment les robots peuvent rendre les algorithmes d'apprentissage captivants et amusants.

Explorer comment les machines prédisent des résultats en utilisant des infos passées et futures.

Mamba-CL améliore l'apprentissage de l'IA en gardant les anciennes connaissances tout en apprenant de nouvelles tâches.

SplatSDF aide les ordis à créer des modèles 3D précis à partir d'images 2D.

Examiner la fiabilité des modèles vision-langage dans des domaines critiques comme la santé.

Apprends comment les observateurs d'état nous aident à surveiller efficacement des systèmes complexes.

Les machines peuvent apprendre en continu, s'améliorant sans perdre leurs connaissances passées.

Les robots inclinent maintenant les objets pour les soulever plus facilement, améliorant l'efficacité dans diverses tâches.

Les robots utilisent maintenant BimanGrasp pour améliorer leurs compétences de préhension.

FoAR améliore la performance des robots dans les tâches riches en contact en combinant des données tactiles et visuelles.

Les robots utilisent des images pour naviguer dans les zones urbaines plus précisément sans dépendre du GPS.

Découvre comment des particules en mouvement créent des structures organisées dans la nature.

Améliorer la précision des robots pour reconnaître de nouvelles images en utilisant des techniques de mots malins.

CFPS améliore la gestion des données de nuages de points en mettant l'accent sur les détails importants.

Des scientifiques développent des méthodes pour aider les robots à prédire avec précision les mouvements humains.

G2SDF améliore la clarté des images 3D rapidement et efficacement.

Apprendre aux caméras à reconnaître des objets en 3D sans liste préétablie.

Découvrez comment MAGiC-SLAM transforme la cartographie en utilisant plusieurs caméras.

Une nouvelle méthode pour améliorer la planification des trajectoires de robots en utilisant des techniques de flux de chaleur.

Les arches montrent une capacité surprenante à changer de forme rapidement.

PARIS facilite les inspections des combles et bouche les fuites d'air en toute sécurité.