Réseaux de neurones

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes STEAM : L'avenir de l'attention dans l'IA

Découvre comment le STEAM transforme l'apprentissage profond avec des mécanismes d'attention efficaces.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

2025-03-14T09:46:48+00:00 ― 9 min lire

Graphisme Amélioration des maillages 3D avec l'optimisation convexe

Découvrez comment l'optimisation convexe améliore la qualité des maillages 3D pour différentes applications.

Alexander Valverde

2025-03-14T02:36:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner le fine-tuning de l'IA avec OP-LoRA

OP-LoRA améliore les modèles d'IA pour des tâches spécifiques, augmentant l'efficacité et la performance.

Piotr Teterwak, Kate Saenko, Bryan A. Plummer

2025-03-12T11:14:06+00:00 ― 7 min lire

Physique des hautes énergies - Théorie Exploiter les réseaux de neurones pour des insights sur les interactions des particules

Les réseaux de neurones changent la façon dont on étudie les amplitudes de diffusion des particules en physique.

Mehmet Asim Gumus, Damien Leflot, Piotr Tourkine

2025-03-12T03:18:42+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans le monde complexe de la classification

Explore comment la classification aide les machines à apprendre dans des données à haute dimension.

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappes Transformer le traitement de données rares avec SparseMap

SparseMap simplifie la gestion des données pour un traitement efficace des réseaux de neurones.

Xiaobing Ni, Mengke Ge, Jiaheng Ruan

2025-03-09T07:48:00+00:00 ― 8 min lire

Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux L'IA et la musique : Former des réseaux récurrents profonds

Apprends comment les réseaux récurrents profonds composent de la musique et s'adaptent grâce à l'entraînement.

John Hertz, Joanna Tyrcha

2025-03-06T04:48:28+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Attention Heads : Les Héros des Modèles de Langage

Découvre le rôle essentiel des têtes d'attention dans les grands modèles de langage.

Amit Elhelo, Mor Geva

2025-03-03T00:07:39+00:00 ― 9 min lire

Informatique neuronale et évolutive Révolutionner les réseaux neuronaux : efficacité mémoire déchaînée

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de l'entraînement des réseaux neuronaux et la gestion de la mémoire.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique SGD-SaI : Une nouvelle ère dans l'optimisation

Découvrez les avantages du SGD-SaI dans l'entraînement en machine learning.

Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai

2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 8 min lire

Électrons fortement corrélés Exploiter l'IA pour comprendre les mondes quantiques

Nouvelle méthode qui combine l'IA avec la physique pour de meilleurs modèles quantiques.

João Augusto Sobral, Michael Perle, Mathias S. Scheurer

2025-02-28T10:17:04+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Optimisation Graduée : Une Clé pour un Apprentissage Machine Plus Intelligent

Apprends comment l'optimisation graduée améliore les techniques de deep learning.

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

2025-02-28T05:31:12+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'interprétation des images avec des super-pixels

Nouvelle approche super-pixel améliore la compréhension des décisions des réseaux neuronaux.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Repenser la similarité dans les réseaux de neurones

Une nouvelle approche améliore la compréhension des similitudes entre les réseaux de neurones.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 8 min lire

Neurones et cognition Un nouveau cadre améliore la compréhension du traitement visuel dans le cerveau

Des scientifiques ont développé miVAE pour mieux analyser les stimuli visuels et les réponses neuronales.

Yu Zhu, Bo Lei, Chunfeng Song

2025-02-18T00:37:58+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Normalisation de couche mixte : Une nouvelle étape pour les LLMs

Une nouvelle approche pour booster la performance des grands modèles de langue.

Pengxiang Li, Lu Yin, Shiwei Liu

2025-02-17T12:43:12+00:00 ― 6 min lire

Informatique neuronale et évolutive Découvrez SAFormer : L'avenir des réseaux de neurones

En combinant efficacité et performance, SAFormer redéfinit les capacités des réseaux de neurones.

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 6 min lire

Intelligence artificielle Accélérer l'IA avec des Réseaux de Réponses

Lier la programmation logique aux réseaux neuronaux pour des solutions IA plus rapides.

Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert

2025-02-12T01:54:45+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la segmentation d'image avec Spike2Former

Spike2Former transforme les réseaux de neurones à pics pour une meilleure segmentation d'images.

Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu

2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les RNN avec une fonction de perte adaptative

Une nouvelle méthode améliore la performance des RNN dans le traitement des séquences.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Une nouvelle façon de cartographier des espaces 3D

Des chercheurs améliorent la cartographie 3D avec des champs de distance neuronaux en utilisant des dérivées secondes.

Akshit Singh, Karan Bhakuni, Rajendra Nagar

2025-02-08T07:13:48+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Couches Récurrentes : Une Nouvelle Façon de Segmenter des Images

Explorer comment les systèmes récurrents peuvent améliorer les performances de segmentation d'images.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Prédire la performance des réseaux de neurones avec des infos sur l'architecture

Une nouvelle méthode prédit les courbes d'apprentissage en fonction de l'architecture des réseaux de neurones.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 11 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Repensons les CNN séparables en profondeur pour une meilleure adaptabilité

Des recherches montrent que les réseaux de convolution en profondeur gardent des filtres généraux d'une tâche à l'autre.

Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus

2025-02-06T01:27:45+00:00 ― 9 min lire

Topologie algébrique L'art des réseaux neuronaux en informatique

Les réseaux de neurones apprennent à partir des données, transformant la façon dont les ordis prennent des décisions.

Robyn Brooks, Marissa Masden

2025-02-05T00:52:10+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'entraînement des réseaux de neurones avec Learn2Mix

Découvrez une nouvelle méthode efficace pour entraîner des réseaux de neurones de manière optimale.

Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh

2025-02-04T12:20:35+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Simplifier les réseaux de neurones : incertitude et efficacité

Apprends à optimiser les réseaux de neurones et à améliorer la confiance dans les prédictions.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

2025-02-04T02:10:13+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la formation de hyperréseaux avec les champs de hyperréseaux

Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des hyperréseaux pour une adaptation et une efficacité plus rapides.

Eric Hedlin, Munawar Hayat, Fatih Porikli

2025-02-03T06:03:09+00:00 ― 8 min lire

Physique des hautes énergies - Phénoménologie Dévoiler la production de paires top avec des réseaux de neurones

Des chercheurs utilisent des réseaux de neurones pour simuler des effets hors-shell en physique des particules.

Mathias Kuschick

2025-02-01T12:38:18+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes LayerDropBack : Accélérer l'entraînement des réseaux de neurones profonds

Une nouvelle méthode qui accélère la formation en deep learning sans gros changements.

Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi

2025-02-01T06:42:18+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique La Simplicité des Réseaux Linéaires Diagonaux Profonds

Découvre le potentiel des réseaux de neurones simples en apprentissage automatique.

Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco

2025-02-01T02:57:39+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les réseaux de neurones avec des boucles de rétroaction contextuelles

Découvre comment les boucles de rétroaction contextuelles améliorent la précision et l'adaptabilité des réseaux de neurones.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique FedLEC : Une nouvelle approche pour les biais d'étiquettes en IA

FedLEC améliore les performances de l'apprentissage fédéré en gérant efficacement les déséquilibres de labels.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 7 min lire

Architecture matérielle Réduire les tables de recherche pour de meilleurs réseaux de neurones

Une nouvelle méthode optimise les tables de recherche en utilisant des conditions de 'non prise en compte'.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Le Voyage de la Descente de Gradient en IA

Explore comment les taux d'apprentissage influencent l'entraînement et les performances de l'IA.

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 7 min lire

Son Découvrez U-Mamba-Net : L'avenir de la séparation sonore

Un modèle léger conçu pour séparer efficacement les discours mélangés dans des environnements bruyants.

Shaoxiang Dang, Tetsuya Matsumoto, Yoshinori Takeuchi

2025-01-25T12:27:54+00:00 ― 7 min lire

Architecture matérielle RACA : Un nouveau regard sur l'efficacité de l'IA

Rencontrez RACA, une révolution dans l'IA qui réduit la consommation d'énergie tout en améliorant la performance.

Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang

2025-01-23T09:14:24+00:00 ― 8 min lire

Analyse numérique MscaleFNO : Une nouvelle vague dans l'apprentissage des opérateurs

Présentation de MscaleFNO, une approche multi-échelle qui redéfinit notre façon d'étudier les ondes et les matériaux.

Zhilin You, Zhenli Xu, Wei Cai

2025-01-23T09:11:10+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Renforcer l'IA contre les attaques adversariales

Une nouvelle méthode renforce la défense de l'IA contre des attaques adversariales sournoises.

Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin

2025-01-23T03:37:21+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Réseaux Deep ReLU : La clé de l'apprentissage AI

Découvre comment les réseaux ReLU profonds apprennent et pourquoi l'injectivité est importante.

Mihailo Stojnic

2025-01-22T08:59:13+00:00 ― 8 min lire

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