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Cette étude propose une méthode pour identifier des combinaisons de médicaments contre le cancer qui sont sûres et efficaces.

Une étude révèle des différences structurelles entre le fuorate de fluticasone et le propionate.

MV-Mol intègre différentes sources de données pour une meilleure compréhension moléculaire.

Un modèle qui explique comment les cellules distinguent les signaux pour des réponses immunitaires précises.

Un nouveau cadre améliore les techniques de génération de graphes moléculaires pour la découverte de médicaments.

CBGBench propose une approche structurée pour améliorer la conception et l'évaluation des médicaments.

Des recherches montrent que les méthodes de conditionnement améliorent la génération de molécules ressemblant à des drogues.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des effets secondaires des médicaments en utilisant des approches basées sur les données.

La recherche met en lumière les bénéfices cardiaques des inhibiteurs SGLT2 au-delà de la gestion du diabète.

Ces modèles aident les scientifiques à créer des structures moléculaires 3D complexes pour le développement de médicaments.

qFit-ligand aide à mieux comprendre les formes des ligands et les interactions avec les protéines.

TrustAffinity améliore les prévisions de liaison des médicaments et évalue l'incertitude de manière efficace.

Aperçu sur Toxoplasma gondii et les défis du traitement.

Une nouvelle approche améliore la génération de candidats médicaments et leur efficacité dans la recherche pharmaceutique.

Explore comment l'IA transforme la découverte de médicaments et les thérapies alternatives.

Une nouvelle méthode accélère la création de bibliothèques moléculaires pour de meilleurs médicaments.

Une nouvelle méthode prédit la liaison des médicaments en utilisant la structure 3D des protéines.

MolTRES améliore la prédiction chimique en intégrant des connaissances et des méthodes de formation innovantes.

Les opioïdes synthétiques représentent une menace de plus en plus sérieuse pour la santé publique.

De nouvelles approches en conception de médicaments mettent l'accent sur la synthétisabilité des molécules pour de meilleurs résultats.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle étude souligne comment les changements de protéines influencent les interactions médicamenteuses.

Des recherches montrent un potentiel pour de nouveaux médicaments contre les cas de tuberculose difficiles.

Une nouvelle approche pour concevoir des molécules en fonction des effets cellulaires.

Rag2Mol booste l'efficacité de la découverte de médicaments en combinant des méthodes de recherche et du machine learning.

Examen du lien entre les protéines tau, MDM2, et la maladie d'Alzheimer.

Des recherches montrent que le lévétiracétam pourrait jouer un rôle dans l'évolution de la maladie d'Alzheimer.

Une revue montre que le NAC pourrait pas vraiment diminuer les envies pour les troubles de l'utilisation de substances.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des différences d'énergie moléculaire.

La recherche met en avant les complexités des cellules persistance dans les infections mycobactériens.

Des recherches examinent comment certains médicaments affectent la gravité du COVID-19 chez les personnes ayant des problèmes de santé mentale.

BALM utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la précision de la découverte de médicaments.

Une étude montre que des doses plus élevées de corticostéroïdes n'apportent aucun bénéfice pour les patients atteints de COVID-19 ayant besoin de ventilation.

Des chercheurs développent des techniques innovantes pour mieux comprendre les protéines de membrane intégrale et leurs interactions avec les médicaments.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.

Une étude veut trouver de nouvelles possibilités de traitement en utilisant des médicaments existants et l'IA.

PharmacoMatch utilise l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité du criblage des pharmacophores.

Les A-GFNs utilisent des atomes pour créer de nouvelles molécules semblables à des médicaments, améliorant ainsi la découverte de médicaments.

De nouvelles recherches mettent en avant les bienfaits de la metformine pour gérer les symptômes de l'hypertension intracrânienne idiopathique.

Nouveau peptide montre un potentiel dans la lutte contre la résistance aux antimicrobiens et booste l'efficacité des antibiotiques.