Derniers articles pour Recherche médicale

Des études récentes lient des variations génétiques au syndrome de Brugada, surtout chez les patients thaïlandais.

Un projet soutenu par l'UE vise à s'attaquer aux maladies rares non diagnostiquées grâce à une recherche avancée.

DIPx donne des infos sur des combinaisons de médicaments anticancéreux efficaces.

Une étude révèle une forte prévalence de dysmorphisme sacral dans les scans pelviens au Kenya.

Une plongée dans les rechutes de la lèpre après traitement et leurs implications.

Des recherches montrent que la curcumine pourrait aider à lutter contre la maladie de Huntington en agissant sur l'agrégation des protéines.

Une étude améliore les prévisions de dommages au foie causés par des médicaments en utilisant des sources de données diversifiées.

Explorer le potentiel des cellules souches mésenchymateuses pour soulager et réparer l'arthrose.

Une étude récente révèle des liens génétiques avec l'insuffisance cardiaque et des opportunités de traitement.

Un aperçu du myélome, de ses traitements et des efforts de recherche en cours.

Une étude examine les risques pour la santé des vaccins à ARN messager chez les adolescents norvégiens âgés de 12 à 19 ans.

Une étude montre que les niveaux d'oxygène dans l'œil pourraient révéler la gravité du glaucome.

Explorer comment les voies des ganglions de la base influencent le mouvement et les traitements possibles.

La recherche met en avant une variante génétique qui pourrait augmenter la graisse dans le foie et les complications.

Une étude relie les ondes gamma aux niveaux de tau chez les patients Alzheimer.

Une étude révèle des marqueurs précoces pour les blessures rénales dans la cirrhose.

Les persisters bactériens posent un défi pour traiter les infections à cause de leurs capacités de survie uniques.

Utiliser l'IA pour améliorer l'identification des cibles médicamenteuses et réduire les coûts de découverte.

Un nouveau modèle utilise des données ECG pour prédire efficacement le risque de fibrillation auriculaire.

La recherche se concentre sur les circuits de la moelle épinière liés à la douleur chronique et à l'allodynie.

Un nouveau modèle d'IA améliore la détection des maladies rares dans les dossiers de santé.

Des méthodes avancées pourraient améliorer le diagnostic précoce de l'arthrose et les soins aux patients.

L'apprentissage automatique change la façon dont on découvre et conçoit des anticorps en médecine.

Une étude révèle des changements minimes des métabolites cérébraux avec l'âge chez les adultes.

Enquête sur comment les fibroblastes aident à la récupération du cœur après une blessure.

Une étude examine les effets de l'héparine et du tocilizumab sur les patients atteints de COVID-19 sévère.

Enquête sur comment les changements génétiques non codants affectent des maladies comme les CCDDs.

LightTBNet est un modèle efficace pour détecter la tuberculose avec précision dans des environnements à faibles ressources.

Cette étude révèle des changements dans le système lymphatique après une crise cardiaque et leur impact sur la guérison.

Un nouveau modèle prédit comment les combinaisons de médicaments affectent les infections bactériennes.

Les avancées en imagerie à molécule unique révèlent des infos essentielles sur les processus cellulaires.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des causes génétiques du cholestérol élevé.

Une étude révèle des résultats clés sur les schémas de maladies pulmonaires et les résultats des patients.

Les recherches montrent que TMEM106B a un impact sur la santé des cellules cérébrales et les maladies neurodégénératives.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la compréhension des effets à long terme des traitements.

Des recherches montrent comment les protéines plasmatiques peuvent indiquer le vieillissement des organes et les risques pour la santé.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la mesure des protéines liées aux maladies.

Des chercheurs améliorent les tests pour détecter la schistosomiase en utilisant des peptides spécifiques.

Cette étude examine des stratégies pour améliorer l'alignement des DME avec les workflows des médecins.

Les données collaboratives et l'apprentissage automatique améliorent la prédiction de la structure de l'ARN.