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Un nouveau cadre identifie quand les modèles multimodaux utilisent des données d'entraînement inappropriées.

BAPULM simplifie les prédictions d'interaction médicamenteuse, accélérant le développement des médicaments.

SpecHub accélère la génération de texte des modèles linguistiques avec une nouvelle approche.

MoleVers prédit les propriétés moléculaires avec des données limitées, aidant la recherche en médecine et en matériaux.

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Des chercheurs améliorent la façon dont les ordis gèrent les maths grâce à des approches structurées.

Explorer l'impact des antennes fluides sur les communications sans fil.

Explorer les ferromagnétiques de Weyl et leur impact potentiel sur la technologie.

Une façon rentable d'évaluer les risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.

GGFlow améliore la conception de médicaments en générant efficacement de nouvelles structures moléculaires.

SynDroneVision propose des données synthétiques pour un entraînement efficace à la détection de drones.

Enquête sur les capteurs SiC pour améliorer les expériences en physique nucléaire.

De nouvelles idées sur l'apprentissage TD avec récompense moyenne aident à garantir des prises de décision fiables.

Combiner des techniques rapides et lentes pour améliorer les performances des circuits quantiques.

Des chercheurs étudient des mesures non collapsantes pour améliorer l'efficacité de l'informatique quantique.

Explorer l'importance des levures associées aux graines et leur impact sur la santé des plantes.

Des chercheurs avancent dans la génération de radiation térahertz en utilisant du graphène et de l'arséniure de gallium.

Une étude sur l'amélioration des algorithmes quantiques en présence d'oracles bruyants.

Des chercheurs étudient la pyrite FeS pour des applications énergétiques avancées.

Une nouvelle approche pour gérer les erreurs de fuite Rydberg dans les circuits quantiques.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images de scan PET pour de meilleurs diagnostics.

Un nouveau composant dans l'informatique quantique avec un potentiel prometteur.

Traiter les cyberattaques sur les réseaux électriques avec des méthodes de détection avancées.

Scar améliore les modèles de langage en réduisant le langage toxique dans la génération de texte.

Un nouveau jeu de données aide à mieux analyser les images médicales et à comprendre les incertitudes.

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UniHR améliore la prédiction et les connexions dans des graphes de connaissances variés.

Des chercheurs ont développé MergeAlign pour rendre l'IA plus safe sans perdre d'expertise.

RadioActive améliore la segmentation interactive pour les images médicales 3D, aidant les docs dans leurs diagnostics.

ASER propose une méthode pour améliorer les modèles de langage quantifiés sans perdre en performance.

Un aperçu des Hamiltoniens et de leur rôle dans l'informatique quantique.

Explorer comment l'entropie peut influencer les interactions magnétiques pour de meilleures technologies.

Des chercheurs ont développé DROJ pour améliorer la sécurité des modèles de langage contre les demandes nuisibles.

Découvre comment les chercheurs gèrent le bruit en informatique quantique pour des résultats fiables.

Découvrez comment les données synthétiques aident à former des systèmes de détection de drones.

GENzyme simplifie la création d'enzymes pour différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore la localisation des émetteurs RF directionnels.

La recherche sur les états intriqués à trois particules pourrait améliorer les futures technologies quantiques.

Cet article parle du rôle des pertes de substitution dans la résolution de problèmes complexes en apprentissage automatique.

Des chercheurs ont développé un cadre auto-correcteur pour générer efficacement des bancs d'essai dans la conception matérielle.