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Le défi NTIRE 2023 montre les avancées dans l'amélioration des images de champs lumineux.

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Le nouveau modèle génère des mouvements de corps entiers hyper réalistes à partir de données de suivi limitées.

De nouvelles techniques simplifient la création d'avatars 3D réalistes à partir de simples vidéos.

De nouvelles méthodes créent des modèles 3D de visages détaillés et modifiables pour diverses industries.

Pointersect simplifie le rendu de nuages de points, ce qui permet de nouvelles applications dans différents domaines.

Découvre comment de nouvelles méthodes créent des vidéos 3D réalistes à partir d'enregistrements simples.

Un ensemble de données complet pour étudier les mouvements des mains lors des tâches d'assemblage de jouets.

De nouvelles méthodes pour améliorer la complétion de profondeur boostent la précision dans différentes technologies.

LIRF améliore la qualité d'image pour des scènes invisibles en réalité virtuelle et augmentée.

Générer des scènes 3D variées à partir d'une seule image sans avoir besoin d'une énorme quantité de données d'entraînement.

Un nouveau modèle s'attaque à l'occlusion en utilisant des images 2D et des données de forme 3D.

Une nouvelle méthode combine des techniques neuronales et basées sur la physique pour améliorer la modélisation des objets.

Le conditionnement des rayons améliore le réalisme dans la création d'images multi-vues sans modèles 3D.

Découvrez comment les GAN transforment la création d'objets et d'environnements 3D.

Super-NeRF transforme des images basse résolution en visuels 3D de haute qualité.

Une nouvelle méthode crée des images 3D réalistes sans détails précis de la caméra.

Un modèle qui améliore la récupération des formes 3D à partir de plusieurs vues.

MetaShard s'attaque aux défis de la technologie blockchain pour le Metaverse.

StyleLipSync améliore les vidéos de personnes qui parlent avec des mouvements de lèvres réalistes et une synchronisation audio.

Une nouvelle méthode crée des avatars 3D réalistes avec des émotions crédibles à partir de données vidéo.

Une méthode pour créer des textures de 3D avatars réalistes à partir d'une seule image.

Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode combine la vitesse basse résolution avec les détails haute résolution pour les animations faciales.

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Une nouvelle approche pour appliquer des textures sur des modèles 3D améliore la flexibilité et le réalisme.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D réaliste des visages humains en mouvement.

Améliorer la précision de l'estimation de profondeur en utilisant des données vidéo stéréo et de nouvelles fonctions de perte.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction des parcours de scan pour une expérience vidéo au top.

Ce travail se concentre sur l'amélioration de la modélisation 3D grâce à des transformations de coordonnées apprenables.

De nouvelles méthodes permettent aux personnages réalistes d'effectuer plusieurs actions en même temps.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pour des scènes réfléchissantes en infographie.

Améliorer la précision de la cartographie intérieure en utilisant des méthodes de fusion de capteurs pour la robotique.

Combiner des CNN et des transformers pour des images stéréo plus nettes.

L'IA générative transforme la modélisation 3D grâce à des inputs de texte.

Un nouveau système améliore le mouvement des avatars, permettant des actions naturelles et une récupération en temps réel.

VICON améliore la représentation de champ lumineux pour des images 3D réalistes.

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HCTM améliore la qualité et la cohérence des textures pour les modèles 3D en utilisant des invites de texte.

Explorer l'UOC et son impact sur des systèmes de communication sans fil efficaces.