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Utiliser des robots et de la réalité augmentée améliore la sécurité et l'efficacité lors des missions de sauvetage.

Nouveau dataset et modèle améliorent la détection d'objets dans les environnements intérieurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour localiser des objets à partir d'images.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.

L'EMBA améliore l'imagerie panoramique grâce à la technologie des caméras événementielles.

De nouvelles méthodes améliorent la manière dont les systèmes apprennent les interactions entre objets avec moins d'étiquetage.

De nouvelles approches améliorent les écrans holographiques pour de meilleures expériences visuelles.

Une nouvelle méthode améliore la suppression des ombres dans les images en utilisant des masques d'ombre doux.

Ce papier évalue la capacité des VLM à raisonner sur les tailles et les distances.

MesonGS simplifie la gestion des fichiers Gaussiens 3D en améliorant l'efficacité de compression.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des scènes 3D en utilisant des masques de segmentation 2D.

Voici GRIN, un nouveau modèle pour l'estimation de profondeur avec des données éparses.

Cette étude examine comment la technologie AR aide à la fois les novices et les experts dans les tâches de précision.

SLAck propose une nouvelle façon de suivre des objets variés dans les vidéos.

Un nouveau cadre estime avec précision la profondeur à partir d'images uniques floues.

La technologie AR améliore la visualisation et le suivi pendant les procédures chirurgicales complexes.

Hi-NeuS simplifie la création de modèles 3D à partir d'images prises avec des caméras de téléphones.

MGSO améliore la cartographie en temps réel et la localisation pour les robots en utilisant une technologie à caméra unique.

Cet article parle d'un nouvel outil de RA qui améliore la précision du dessin en 3D.

Une nouvelle méthode améliore la précision des cartes de profondeur en utilisant plusieurs points de vue.

Une méthode pour calibrer une caméra de manière précise en utilisant un seul miroir sphérique.

TFS-NeRF propose une nouvelle méthode pour le modélisation 3D à partir de vidéos.

Des chercheurs ont développé CHOIR pour améliorer la précision de l'interaction main-objet.

Le dataset Omni6D améliore l'estimation de pose d'objets avec des catégories variées et des scénarios réalistes.

LLaVA-3D mélange des infos 2D et 3D pour un raisonnement spatial plus poussé.

Combiner l'IA et la RA améliore l'assemblage des satellites, augmentant la précision et l'efficacité.

Un nouveau cadre pour évaluer l'efficacité des systèmes de positionnement basés sur la vision.

Le modèle et le dataset EAGLE améliorent la compréhension des vidéos égocentriques.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration sonore virtuelle dans les environnements AR.

Un nouveau pipeline pour générer des modèles 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Méthodes innovantes pour améliorer les cartes de profondeur essentielles à la réalité augmentée et virtuelle.

PuzzleBoard offre une calibration de caméra améliorée pour diverses applications à basse résolution.

Apprends comment une seule image peut révéler des agencements 3D complexes.

La technologie BVTON offre un essayage de vêtements virtuels hyper réaliste pour les acheteurs en ligne.

OneDet3D aide les ordis à reconnaître des objets dans des environnements 3D de façon efficace.

DART simplifie la formation des robots grâce à la simulation et au partage de données.

FLAME améliore la navigation intérieure avec des services de cartographie fédérés tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

ARfy facilite la mise en place d'objets virtuels dans des espaces réels sans effort.