Une nouvelle méthode pour des ajustements de lumière réalistes et de perspective dans les portraits.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode pour des ajustements de lumière réalistes et de perspective dans les portraits.
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De nouvelles méthodes améliorent la récupération de mouvement en utilisant des caméras basées sur des événements dans des environnements dynamiques.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation de la profondeur avec l'imagerie à champ lumineux.
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PilotAR améliore les études pilotes en rendant l'observation et la collecte de données plus efficaces en AR et MR.
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Une nouvelle méthode améliore la détection 3D en utilisant seulement des annotations 2D.
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Un nouveau système de réalité augmentée pour améliorer la sécurité en cuisine pour les personnes malvoyantes.
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Une nouvelle méthode génère des nuages de points 3D efficacement à partir d'images RGB simples.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D et réduit le temps d'entraînement.
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Une méthode combine la prédiction de la forme de la main avec des ajustements de la caméra pour des modèles 3D.
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Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire dans la localisation par caméra sans sacrifier la précision.
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TAPTRv2 améliore le suivi des points dans les vidéos en utilisant des mécanismes d'attention pour plus de précision.
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Un nouveau cadre vise à améliorer la communication des données dans les applications de réalité augmentée.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des mouvements d'objets dynamiques.
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De nouvelles méthodes transforment le détourage d'image, améliorant la précision et la facilité d'utilisation.
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NIS-SLAM combine la compréhension sémantique et la cartographie avancée pour une meilleure interprétation des scènes.
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FOVAL améliore la précision et l'utilisabilité des lunettes autofocales sans avoir besoin de calibrage constant.
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Intégrer les propriétés de la caméra améliore la précision de l'estimation de profondeur auto-supervisée.
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Un aperçu d'IG-SLAM et de son impact sur la technologie de cartographie en temps réel.
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MotionTrace améliore la RA en prédisant les mouvements des utilisateurs pour une expérience plus fluide.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi d'objets dans des espaces 3D en utilisant des caméras événementielles.
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Améliorer l'apprentissage vidéo égocentrique grâce à des données exocentriques transformées.
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Méthodes innovantes pour créer des vues de qualité avec moins d'images.
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SABER estime les positions des objets sans étiquettes de symétrie, améliorant les applications en robotique et en AR.
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GeoFormer améliore la représentation 3D en complétant les données manquantes dans les nuages de points.
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La recherche se concentre sur l'amélioration de la prise de conscience du contexte dans les interfaces basées sur la vision en utilisant l'échelle, l'espace et le temps.
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Une nouvelle méthode crée des modèles 3D précis en utilisant efficacement des images limitées.
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Cette étude améliore l'estimation de la pose de la main en 3D à partir d'images RGB.
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Une nouvelle méthode pour segmenter des objets 3D sans catégories prédéfinies.
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Une nouvelle méthode améliore le suivi d'objets dans des vidéos à la première personne en utilisant une conscience 3D.
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Une nouvelle technique améliore le suivi en temps réel dans les applis de réalité virtuelle en utilisant des données IMU.
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Une nouvelle méthode améliore l'intégration des objets virtuels dans des scènes réelles.
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Une étude révèle les points forts et les faiblesses des VLMs dans la compréhension des dimensions spatiales.
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Un nouveau système de RA améliore la collaboration entre humains et robots grâce au contrôle du regard.
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Une nouvelle méthode améliore les images holographiques en s'adaptant à la taille de la pupille.
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Nouveau jeu de données améliore l'estimation de profondeur dans différents environnements intérieurs.
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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la correspondance d'images en utilisant des directeurs affines.
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ARWFML permet de créer facilement des applications AR sans avoir de grandes connaissances techniques.
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De nouvelles méthodes améliorent la clarté et la précision des nuages de points 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation visuelle pour la réalité augmentée sans cartes préétablies.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques des yeux sans besoin de beaucoup d'étiquetage manuel.
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