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Des recherches sur le refroidissement des murs de domaine magnétiques pourraient améliorer l'efficacité de l'informatique quantique.

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Recherche des méthodes pour résoudre le problème de Cauchy en utilisant des dérivées fractionnaires.

Nouvelles idées sur comment la lumière influence le comportement moléculaire en utilisant des méthodes innovantes.

Une nouvelle méthode réduit les besoins énergétiques dans la manipulation de nanoparticules grâce à des surfaces à faible friction.

Cet article explore la préthermalisation dans des systèmes influencés par des forces externes périodiques.

Enquête sur comment la physique aide à comprendre les réseaux génétiques chez les organismes vivants.

Un aperçu de comment PARCv2 améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Explorer comment le magnétisme influence la forme des rubans élastiques ferromagnétiques.

Un regard de plus près sur le modèle d'Ising et ses implications en science des matériaux.

Un aperçu de l'opérateur Dzherbashian-Nersesian dans la résolution des équations différentielles.

Explore les caractéristiques uniques et les instabilités des états superfluides dans la matière.

Examiner l'importance des problèmes elliptiques et paraboliques en mathématiques et leurs applications.

Une nouvelle approche simplifie la résolution d'équations linéaires dépendant de nombreux paramètres.

Un aperçu des symétries de dualité et des points multicritiques en physique théorique.

Une méthode pour gérer les intégrales presque singulières en mécanique des fluides et en théorie du potentiel.

Cette recherche explore comment les colloïdes actifs s'auto-organisent à travers des réactions chimiques.

Un aperçu des variables cachées et de leur impact sur la physique quantique.

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Une méthode pour améliorer les connexions de qubits, réduisant les erreurs dans les circuits quantiques.

Examiner l'effet Kondo et son impact sur les matériaux avec des impuretés magnétiques.

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Explorer des modèles mathématiques du mouvement des particules et de leurs comportements complexes.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les pinces optiques pour un réarrangement précis des particules.

Explorer le comportement des matériaux pendant les transitions de phase et leurs principes sous-jacents.

Examiner l’efficacité de la MOND à travers la dynamique des galaxies et les mesures du Système solaire.

La recherche révèle des comportements complexes du plasma neutre avec des interactions à longue portée.

Explorer des modèles d'ondes fractionnaires et des solitons en physique.

Explorer l'interaction entre les champs scalaires et la thermodynamique dans les trous noirs.

Explore le monde fascinant des interactions optomécaniques et leurs applications.

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Un aperçu des variétés positroides en mathématiques et leur importance.

Un aperçu des C-métriques en trois dimensions, de la thermodynamique des trous noirs et des cordes cosmiques.

Les ondes gravitationnelles donnent un aperçu des moments de formation de l'univers après le Big Bang.

Enquête sur des fonctions ressemblant à des distances dans des espaces-temps globalement hyperboliques en utilisant des solutions de viscosité.

Un aperçu de la dualité onde-particule et de ses implications en physique quantique.

Un aperçu des fermions de Dirac et de leurs interactions dans différentes conditions.

Avancées dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire le comportement des particules dans le modèle BGK.

FeynGrav aide les scientifiques à étudier la gravité à petite échelle.

Un aperçu des idées essentielles en physique quantique et leurs implications dans le monde réel.