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Explore l'importance du film lacrymal et de la couche lipide pour la santé des yeux.

SegCLR améliore la segmentation des images oculaires en utilisant à la fois des données étiquetées et non étiquetées.

Une étude montre comment la pression affecte les axones dans le glaucome, ce qui entraîne une perte de vision.

Une étude évalue l'efficacité de GPT-4V dans l'analyse des images des yeux.

Une étude révèle des infos sur les cellules ganglionnaires rétiniennes après des blessures au nerf optique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de la santé de la cornée grâce à l'analyse cellulaire.

Les gouttes oculaires DQS-LX nécessitent une application moins fréquente pour les patients ayant les yeux secs.

Examiner la connexion entre la santé rétinienne et la progression de la maladie d'Alzheimer.

Cette étude améliore U-Net pour une analyse précise des vaisseaux sanguins de la rétine.

Des recherches montrent des mécanismes complexes derrière la mort des RGC dans le glaucome.

Un nouveau modèle améliore les évaluations des maladies oculaires et les références des patients.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Une nouvelle approche combine des techniques d’imagerie pour améliorer la détection du glaucome.

Des recherches montrent que l'apprentissage actif améliore la capacité de l'IA à détecter les maladies oculaires dans les images OCTA.

Des recherches lient la performance cardiaque aux mesures de flux sanguin oculaire.

Un nouveau système améliore l'imagerie rétinienne grâce à des techniques OCT et confocales.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation du disque optique et de la cupule dans les images rétiniennes.

Une étude examine l'efficacité du bevacizumab dans le traitement des maladies rétiniennes.

L'étude compare les stimuli de taille III et V pour les patients ayant une perte de vision.

Des étudiants s'attaquent à la détection des maladies oculaires avec l'IA dans un cadre compétitif.

Une nouvelle méthode sans segmentation estime les champs visuels en utilisant des images OCT.

L'apprentissage profond améliore la détection automatique des photorécepteurs coniques dans les images AOSLO.

Une étude montre que les femmes médecins sont peu représentées dans des postes de direction.

Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.

Une étude révèle des gènes clés liés à la gravité de la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer le diagnostic du kératocône grâce aux données OCT.

Une étude révèle des liens génétiques entre la DMR et les drusen pour la DMLA.

Un aperçu du glaucome, ses causes et les traitements possibles.

Cette étude examine le lien entre les rythmes circadiens et les fonctions visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent le diagnostic des problèmes de muscles oculaires.

Des recherches montrent que des gouttes pour les yeux à base d'insuline pourraient améliorer la guérison de divers troubles oculaires.

De nouvelles techniques aident à détecter les problèmes de vision chez les bébés prématurés.

Utiliser des modèles avancés pour améliorer la détection du glaucome pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies oculaires en utilisant l'IA et des données minimales.

Un aperçu des récents développements en thérapie génique pour la dégénérescence maculaire liée à l'âge.

Une étude vise à améliorer la détection de l'uvéite pédiatrique en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

Des recherches révolutionnaires offrent de l'espoir pour le traitement et la compréhension des maladies de la rétine.