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L'acétylcholine est essentielle pour l'apprentissage, la mémoire et le traitement sensoriel pendant le mouvement.

SPNS1 est super important pour le transport des lipides et la survie des oligodendrocytes dans le cerveau.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de l'IRMf pour un meilleur diagnostic des troubles cérébraux.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

Une méthode innovante prédit les mutations BRAF dans les tumeurs cérébrales sans chirurgie.

Découvre comment les abeilles utilisent leur sens de l'odorat pour survivre et communiquer.

Une étude révèle d'importants changements au niveau du tronc cérébral chez les survivants du COVID-19, liés à des symptômes persistants.

Investir les connexions neuronales à travers des méthodes de bi-clustering.

Des recherches montrent comment le striatum dorsal s'adapte dans la maladie de Parkinson.

Des recherches étudient la conversion des astrocytes en cellules semblables aux oligodendrocytes pour traiter des troubles du système nerveux.

Examiner le rôle du cerveau dans la perception de l'intensité sonore et ses implications.

SwiFUN prédit l'activité cérébrale pendant les tâches à partir des données d'IRMf au repos de manière plus précise.

Examiner comment les plaques amyloïdes et les enchevêtrements tau impactent la santé du cerveau.

Un aperçu de comment les neurones fonctionnent et de leur importance pour la santé du cerveau.

Les astrocytes améliorent la performance et la tolérance aux pannes des réseaux de neurones à impulsions.

Des recherches montrent comment la glycosylation influence la maladie d'Alzheimer à travers des protéines et des enzymes clés.

Des chercheurs réussissent à enregistrer des signaux magnétiques provenant des potentiels d'action neuronaux en utilisant des capteurs avancés.

De nouvelles recherches remettent en question l'idée d'ajouter une adaptation implicite et explicite.

SyNCoPy simplifie l'analyse de gros ensembles de données cérébrales en utilisant Python.

Comment les neurones sensoriels et les cellules de soutien travaillent ensemble.

Le sommeil améliore l'apprentissage en traitant et en renforçant les souvenirs grâce au replay.

Des recherches montrent que modifier la stimulation cérébrale peut améliorer l'exactitude de la mémoire de travail.

Un nouveau modèle améliore l'imagerie cérébrale et l'analyse de la structure.

Un aperçu de comment l'albinisme modifie la perception visuelle dans le cerveau.

Des recherches montrent que l'IA peut simuler comment les animaux naviguent et se souviennent des endroits.

L'influence des expériences passées sur les processus de décision chez les singes.

Des recherches montrent que des protéines clés influencent la taille des vésicules synaptiques dans les neurones.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur la parole pour une évaluation plus précise de la maladie de Parkinson.

Une étude révèle que les récepteurs GABAB influencent la réparation de la myéline dans le système nerveux.

Des recherches montrent le rôle complexe des cellules de grille dans la navigation et la perception spatiale.

AxoDen simplifie la quantification des connexions axonales dans le cerveau.

Examiner le rôle du thalamus dans la conscience pourrait changer les diagnostics des blessures cérébrales.

La recherche révèle comment les bactéries intestinales et le vieillissement impactent la progression de la sclérose en plaques.

Des recherches montrent comment le flux dorsal traite la profondeur et la perception spatiale.

Évaluer la précision des explications neuronales dans les modèles de langage révèle des défauts importants.

Des recherches étudient si on peut traiter des mots sans en avoir conscience.

Cette étude explore comment les souris perçoivent leur environnement avec des stimuli visuels réalistes.

Un aperçu de comment les signaux EEG sont liés à la fonction cérébrale et aux interactions neuronales.

Cette étude présente des Modes Fonctionnels Probabilistes Multiscares pour mieux comprendre le fonctionnement du cerveau.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser les données complexes d'activité cérébrale.