Combiner la neurosciences et l'IA pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique.
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La science de pointe expliquée simplement
Combiner la neurosciences et l'IA pour améliorer les systèmes d'apprentissage automatique.
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Le nouveau modèle PIMPNet intègre des scans cérébraux et l'âge pour le diagnostic d'Alzheimer.
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Cette étude examine la connectivité cérébrale pendant des tâches d'imagerie motrice pour une meilleure interprétation des BCI.
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Des recherches montrent comment l'activité des kinésines est contrôlée dans les cellules.
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Des recherches montrent comment les filopodes améliorent la signalisation et l'adaptabilité des neurones.
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Une étude montre que des scans cérébraux détaillés peuvent mieux prédire la récupération du langage après un AVC.
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Des recherches montrent comment le 5-MeO-DMT modifie le fonctionnement du cerveau et la conscience.
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Le rôle du bossu dans la formation de l'identité neuronale et du comportement est super important pour le fonctionnement du cerveau.
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Des recherches montrent comment les protéines influencent la régénération des neurones après des blessures.
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Examiner la connexion entre la mémoire de travail visuelle et la perception dans le cerveau.
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Des recherches montrent des dynamiques cruciales dans la communication neuronale et leur impact sur le fonctionnement du cerveau.
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Un nouveau cadre aide les chercheurs à aligner et analyser les données d'activité neuronale pour les études sur la mémoire.
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Une étude révèle comment l'activation musculaire affecte la locomotion des souris sur un tapis roulant.
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Examiner comment les personnes autistes vivent le toucher différemment.
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Des chercheurs utilisent Fugaku pour accélérer l'analyse des données IRM.
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La douleur chronique peut causer de sérieux problèmes de mémoire qui impactent la vie quotidienne.
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La recherche explore le ciblage de PTBP1 pour générer des neurones dopaminergiques pour la maladie de Parkinson.
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Une étude révèle le rôle crucial du gène Mid1 dans le fonctionnement et le développement du cerveau de la souris.
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Une étude révèle comment des étapes de réflexion supplémentaires améliorent les performances des RNN dans Sokoban.
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Une étude révèle que les bébés peuvent distinguer les catégories de visages en 200 millisecondes.
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Une étude révèle des comportements complexes des larves de mouches à fruits en réponse à leur environnement.
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Un aperçu de comment l'activité cérébrale peut aider à identifier des personnes.
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Une étude révèle comment les synapses électriques influencent le signalement et la coordination des neurones.
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La gestion de la synchronisation des clusters optimise les performances dans divers systèmes.
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Des recherches montrent comment les caractéristiques anatomiques influencent les réponses BOLD dans le cortex visuel.
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Cet article examine comment les réseaux de mémoire fonctionnent en utilisant le poisson zèbre comme modèle.
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De nouvelles méthodes d'IRMf améliorent notre compréhension de l'activité cérébrale et de ses complexités.
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La recherche dévoile un nouveau modèle de souris pour étudier Munc13-1 dans les neurones.
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Une étude révèle que les tâches de mémoire de travail réduisent les distractions dans la performance au test de Stroop.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données neuronales dans différentes régions du cerveau.
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Une étude examine comment les médicaments dopaminergiques influencent l'activité cérébrale et les fonctions cognitives.
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Une étude montre comment nos cerveaux s'adaptent et organisent les connaissances avec le temps.
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Une étude révèle comment le fonctionnement et la structure du cerveau influencent la performance mémoire chez différents adultes.
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De nouvelles techniques améliorent l'imagerie médicale grâce à la tomographie par impédance électrique.
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Une étude éclaire l'activité des microglies dans la neuroinflammation en utilisant l'imagerie PET TSPO.
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Explore comment la séparation des patterns nous aide à rappeler des souvenirs distincts.
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Examiner les mécanismes derrière le contrôle du flux sanguin dans le cerveau.
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Des recherches montrent que le contexte influence beaucoup la prise de décision dans le cerveau.
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Des chercheurs ont développé GEARBOCS pour modifier les gènes des astrocytes et étudier les fonctions du cerveau.
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Un regard approfondi sur comment nous et les machines reconnaissons les objets.
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